MB104 Diskrétní matematika

Fakulta informatiky
jaro 2020
Rozsah
2/2/0. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc. (přednášející)
doc. Lukáš Vokřínek, PhD. (přednášející)
Mgr. Martin Dzúrik (cvičící)
Mgr. Jonatan Kolegar (cvičící)
Mgr. Radka Penčevová (cvičící)
Mgr. Tomáš Svoboda (cvičící)
Mgr. Mária Šimková (cvičící)
Mgr. Andrej Tokarčík (cvičící)
Mgr. Dominik Trnka (cvičící)
Mgr. Jana Volaříková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Michal Bulant, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. Martin Čadek, CSc. (pomocník)
Mgr. Martin Panák, Ph.D. (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Po 17. 2. až Pá 15. 5. St 8:00–9:50 D1
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB104/01: Po 17. 2. až Pá 15. 5. St 10:00–11:50 B204, L. Vokřínek
MB104/02: Po 17. 2. až Pá 15. 5. Čt 8:00–9:50 A320, J. Kolegar
MB104/03: Po 17. 2. až Pá 15. 5. Čt 10:00–11:50 A320, J. Kolegar
MB104/04: Po 17. 2. až Pá 15. 5. Út 12:00–13:50 B204, T. Svoboda
MB104/05: Po 17. 2. až Pá 15. 5. Út 14:00–15:50 B204, T. Svoboda
MB104/06: Po 17. 2. až Pá 15. 5. Út 18:00–19:50 B204, M. Dzúrik
MB104/07: Po 17. 2. až Pá 15. 5. St 16:00–17:50 B204, M. Dzúrik
MB104/08: Po 17. 2. až Pá 15. 5. St 18:00–19:50 B204, M. Dzúrik
MB104/09: Po 17. 2. až Pá 15. 5. Čt 12:00–13:50 A320, D. Trnka
MB104/10: Po 17. 2. až Pá 15. 5. Čt 16:00–17:50 A320, D. Trnka
MB104/11: Po 17. 2. až Pá 15. 5. Čt 18:00–19:50 A320, D. Trnka
Předpoklady
! MB204 Diskrétní matematika B && !NOW( MB204 Diskrétní matematika B )
Středoškolská matematika. Elementární algebraické a kombinatorické znalosti a dovednosti (obsah MB101 nebo MB201)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 53 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a používat metody teorie čísel pro řešení jednoduchých úloh; přibližně rozumět tomu, jak jsou výsledky teorie čísel aplikovány v kryptografii; chápat základní výpočetní souvislosti;
modelovat a řešit jednoduché kombinatorické úlohy.
Osnova
  • Čtvrtá část bloku čtyř semestrů matematiky v základní verzi. V celém bloku jsou prezentovány základy algebry a teorie čísel, lineární algebry, analýzy, numerických metod, kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti a statistiky.
  • Základy teorie čísel: gcd, rozšířený Euklidův algoritmus (Bezout); počítání s velkými čísly (zejména gcd, modulární umocňování) základní věta aritmetiky, faktorizace, testování prvočíselnosti a složenosti (Rabin-Miller, Mersenneho prvočísla); Malá Fermatova věta; Eulerova věta, řád čísla řešení lineárních kongruencí a jejich soustav, čínská zbytková věta binomické kongruence a primitivní kořeny, problém diskrétního logaritmu.
  • Aplikace teorie čísel:
  • RSA, DH, ElGamal, DSA, lineární a polynomiální kódy.
  • Kombinatorické výpočty:
  • binomická věta a zobecněná binomická věta; základní kombinatorické identity a jejich odvozování, základní způsoby řešení kombinatorických úloh, Catalanova čísla, algebra formálních mocninných řad; (obyčejné) vytvořující funkce; exponenciální vytvořující funkce; pravděpodobnostní vytvořující funkce; řešení kombinatorických úloh pomocí vytvořujících funkcí, Fibonacciho čísla, Cayleyho formule a další využití vytvořujících funkcí, asymptotické odhady.
Literatura
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Výukové metody
Výuka je vedena formou klasických dvouhodinových přednášek a standardních cvičením.
Metody hodnocení
Během semestru jsou dvě povinné vnitrosemestrální písemky, každá na max 10 bodů. Ve cvičení se píší malé písemky, celkově ohodnocené max 5 body. Závěrečná praktická písemka na max 20 bodů. Pro úspěšné ukončení předmětu (hodnocení minimálně E) je zapotřebí získat z písemek alespoň 20 bodů.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019.

MB104 Diskrétní matematika

Fakulta informatiky
jaro 2019
Rozsah
2/2/0. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc. (přednášející)
Mgr. Jonatan Kolegar (cvičící)
Mgr. Radka Penčevová (cvičící)
Mgr. Mária Šimková (cvičící)
Mgr. Andrej Tokarčík (cvičící)
Mgr. Dominik Trnka (cvičící)
doc. Lukáš Vokřínek, PhD. (cvičící)
Mgr. Jana Volaříková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Michal Bulant, Ph.D. (pomocník)
Mgr. Martin Panák, Ph.D. (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Út 19. 2. až Út 14. 5. Út 14:00–15:50 D1
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB104/01: Po 12:00–13:50 B204, L. Vokřínek
MB104/02: Po 14:00–15:50 B204, L. Vokřínek
MB104/03: St 8:00–9:50 B204, M. Šimková
MB104/04: Čt 21. 2. až Čt 16. 5. Čt 14:00–15:50 B204, M. Šimková
MB104/05: St 16:00–17:50 B204, J. Kolegar
MB104/06: St 18:00–19:50 B204, J. Kolegar
MB104/07: St 12:00–13:50 A320, R. Penčevová
MB104/08: Po 10:00–11:50 A320, R. Penčevová
MB104/09: Út 19. 2. až Út 14. 5. Út 16:00–17:50 B204, A. Tokarčík
MB104/10: Út 19. 2. až Út 14. 5. Út 18:00–19:50 B204, A. Tokarčík
Předpoklady
! MB204 Diskrétní matematika B && !NOW( MB204 Diskrétní matematika B )
Středoškolská matematika. Elementární algebraické a kombinatorické znalosti a dovednosti (obsah MB101 nebo MB201)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 16 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a používat metody teorie čísel pro řešení jednoduchých úloh; přibližně rozumět tomu, jak jsou výsledky teorie čísel aplikovány v kryptografii; chápat základní výpočetní souvislosti;
modelovat a řešit jednoduché kombinatorické úlohy.
Osnova
  • Čtvrtá část bloku čtyř semestrů matematiky v základní verzi. V celém bloku jsou prezentovány základy algebry a teorie čísel, lineární algebry, analýzy, numerických metod, kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti a statistiky.
  • Základy teorie čísel: gcd, rozšířený Euklidův algoritmus (Bezout); počítání s velkými čísly (zejména gcd, modulární umocňování) základní věta aritmetiky, faktorizace, testování prvočíselnosti a složenosti (Rabin-Miller, Mersenneho prvočísla); Malá Fermatova věta; Eulerova věta, řád čísla řešení lineárních kongruencí a jejich soustav, čínská zbytková věta binomické kongruence a primitivní kořeny, problém diskrétního logaritmu.
  • Aplikace teorie čísel:
  • RSA, DH, ElGamal, DSA, lineární a polynomiální kódy.
  • Kombinatorické výpočty:
  • binomická věta a zobecněná binomická věta; základní kombinatorické identity a jejich odvozování, základní způsoby řešení kombinatorických úloh, Catalanova čísla, algebra formálních mocninných řad; (obyčejné) vytvořující funkce; exponenciální vytvořující funkce; pravděpodobnostní vytvořující funkce; řešení kombinatorických úloh pomocí vytvořujících funkcí, Fibonacciho čísla, Cayleyho formule a další využití vytvořujících funkcí, asymptotické odhady.
Literatura
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Výukové metody
Výuka je vedena formou klasických dvouhodinových přednášek a standardních cvičením.
Metody hodnocení
Během semestru jsou dvě povinné vnitrosemestrální písemky, každá na max 10 bodů. Ve cvičení se píší malé písemky, celkově ohodnocené max 5 body. Závěrečná praktická písemka na max 20 bodů. Pro úspěšné ukončení předmětu (hodnocení minimálně E) je zapotřebí získat z písemek alespoň 20 bodů.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2020.

MB104 Diskrétní matematika

Fakulta informatiky
jaro 2018
Rozsah
2/2/0. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc. (přednášející)
Mgr. Jonatan Kolegar (cvičící)
Mgr. Martin Panák, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Radka Penčevová (cvičící)
Mgr. Mária Šimková (cvičící)
Mgr. Jana Volaříková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Michal Bulant, Ph.D. (pomocník)
doc. Lukáš Vokřínek, PhD. (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Po 14:00–15:50 D1, Po 14:00–15:50 D2
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB104/01: Út 16:00–17:50 A320, J. Slovák
MB104/02: Út 10:00–11:50 B204, R. Penčevová
MB104/03: Čt 14:00–15:50 A320, M. Šimková
MB104/04: Út 12:00–13:50 A320, L. Vokřínek
MB104/05: Út 14:00–15:50 A320, L. Vokřínek
MB104/06: St 8:00–9:50 A320, J. Kolegar
MB104/07: St 10:00–11:50 A320, J. Kolegar
MB104/08: Út 18:00–19:50 A320, J. Volaříková
MB104/09: St 12:00–13:50 A320, J. Volaříková
MB104/10: Čt 12:00–13:50 B204, R. Penčevová
MB104/11: St 14:00–15:50 A320, R. Penčevová
Předpoklady
! MB204 Diskrétní matematika B && !NOW( MB204 Diskrétní matematika B )
Středoškolská matematika. Elementární algebraické a kombinatorické znalosti a dovednosti (obsah MB101 nebo MB201)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 16 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a používat metody teorie čísel pro řešení jednoduchých úloh; přibližně rozumět tomu, jak jsou výsledky teorie čísel aplikovány v kryptografii; chápat základní výpočetní souvislosti;
modelovat a řešit jednoduché kombinatorické úlohy.
Osnova
  • Čtvrtá část bloku čtyř semestrů matematiky v základní verzi. V celém bloku jsou prezentovány základy algebry a teorie čísel, lineární algebry, analýzy, numerických metod, kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti a statistiky.
  • Základy teorie čísel: gcd, rozšířený Euklidův algoritmus (Bezout); počítání s velkými čísly (zejména gcd, modulární umocňování) základní věta aritmetiky, faktorizace, testování prvočíselnosti a složenosti (Rabin-Miller, Mersenneho prvočísla); Malá Fermatova věta; Eulerova věta, řád čísla řešení lineárních kongruencí a jejich soustav, čínská zbytková věta binomické kongruence a primitivní kořeny, problém diskrétního logaritmu.
  • Aplikace teorie čísel:
  • RSA, DH, ElGamal, DSA, lineární a polynomiální kódy.
  • Kombinatorické výpočty:
  • binomická věta a zobecněná binomická věta; základní kombinatorické identity a jejich odvozování, základní způsoby řešení kombinatorických úloh, Catalanova čísla, algebra formálních mocninných řad; (obyčejné) vytvořující funkce; exponenciální vytvořující funkce; pravděpodobnostní vytvořující funkce; řešení kombinatorických úloh pomocí vytvořujících funkcí, Fibonacciho čísla, Cayleyho formule a další využití vytvořujících funkcí, asymptotické odhady.
Literatura
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Výukové metody
Výuka je vedena formou klasických dvouhodinových přednášek a standardních cvičením.
Metody hodnocení
Během semestru jsou dvě povinné vnitrosemestrální písemky, každá na max 10 bodů. Ve cvičení se píší malé písemky, celkově ohodnocené max 5 body. Závěrečná praktická písemka na max 20 bodů. Pro úspěšné ukončení předmětu (hodnocení minimálně E) je zapotřebí získat z písemek alespoň 20 bodů.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2019, jaro 2020.

MB104 Diskrétní matematika

Fakulta informatiky
jaro 2017
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc. (přednášející)
doc. Lukáš Vokřínek, PhD. (přednášející)
Bc. Martin Baláž (cvičící)
RNDr. Jana Komárková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Martin Panák, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Pecl, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Radka Penčevová (cvičící)
RNDr. Vladimír Sedláček, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jaroslav Šeděnka, Ph.D. (cvičící)
doc. Mgr. Josef Šilhan, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jana Volaříková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Michal Bulant, Ph.D. (pomocník)
Mgr. Jan Fikejs (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Po 16:00–17:50 D3, Po 16:00–17:50 D2
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB104/T01: Po 14:30–16:05 116, St 22. 2. až Po 22. 5. St 14:30–16:05 116, J. Pecl, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
MB104/T02: Út 21. 2. až Po 22. 5. Út 12:45–15:10 117, J. Pecl, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
MB104/01: St 8:00–9:50 B204, M. Panák
MB104/02: St 10:00–11:50 B204, M. Panák
MB104/03: Út 8:00–9:50 B204, M. Panák
MB104/04: St 14:00–15:50 B204, L. Vokřínek
MB104/05: St 16:00–17:50 B204, L. Vokřínek
MB104/06: Út 10:00–11:50 B204, L. Vokřínek
MB104/07: St 8:00–9:50 A320, J. Volaříková
MB104/08: St 12:00–13:50 A320, J. Volaříková
MB104/09: St 12:00–13:50 B204, R. Penčevová
MB104/10: Pá 10:00–11:50 B204, R. Penčevová
Předpoklady
! MB204 Diskrétní matematika B && !NOW( MB204 Diskrétní matematika B )
Středoškolská matematika. Elementární algebraické a kombinatorické znalosti a dovednosti (obsah MB101 nebo MB201)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 16 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a používat metody teorie čísel pro řešení jednoduchých úloh; přibližně rozumět tomu, jak jsou výsledky teorie čísel aplikovány v kryptografii; chápat základní výpočetní souvislosti;
modelovat a řešit jednoduché kombinatorické úlohy.
Osnova
  • Čtvrtá část bloku čtyř semestrů matematiky v základní verzi. V celém bloku jsou prezentovány základy algebry a teorie čísel, lineární algebry, analýzy, numerických metod, kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti a statistiky.
  • Základy teorie čísel: gcd, rozšířený Euklidův algoritmus (Bezout); počítání s velkými čísly (zejména gcd, modulární umocňování) základní věta aritmetiky, faktorizace, testování prvočíselnosti a složenosti (Rabin-Miller, Mersenneho prvočísla); Malá Fermatova věta; Eulerova věta, řád čísla řešení lineárních kongruencí a jejich soustav, čínská zbytková věta binomické kongruence a primitivní kořeny, problém diskrétního logaritmu.
  • Aplikace teorie čísel:
  • RSA, DH, ElGamal, DSA, lineární a polynomiální kódy.
  • Kombinatorické výpočty:
  • binomická věta a zobecněná binomická věta; základní kombinatorické identity a jejich odvozování, základní způsoby řešení kombinatorických úloh, Catalanova čísla, algebra formálních mocninných řad; (obyčejné) vytvořující funkce; exponenciální vytvořující funkce; pravděpodobnostní vytvořující funkce; řešení kombinatorických úloh pomocí vytvořujících funkcí, Fibonacciho čísla, Cayleyho formule a další využití vytvořujících funkcí, asymptotické odhady.
Literatura
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Výukové metody
Výuka je vedena formou klasických dvouhodinových přednášek a standardních cvičením.
Metody hodnocení
Během semestru jsou dvě povinné vnitrosemestrální písemky, každá na max 10 bodů. Ve cvičení se píší malé písemky, celkově ohodnocené max 5 body. Závěrečná praktická písemka na max 20 bodů. Pro úspěšné ukončení předmětu (hodnocení minimálně E) je zapotřebí získat z písemek alespoň 20 bodů.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.

MB104 Diskrétní matematika

Fakulta informatiky
jaro 2016
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc. (přednášející)
doc. Lukáš Vokřínek, PhD. (přednášející)
Bc. Martin Baláž (cvičící)
RNDr. Jana Komárková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Martin Panák, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Pecl, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Radka Penčevová (cvičící)
RNDr. Vladimír Sedláček, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jaroslav Šeděnka, Ph.D. (cvičící)
doc. Mgr. Josef Šilhan, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jana Volaříková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Michal Bulant, Ph.D. (pomocník)
Mgr. Jan Fikejs (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Po 14:00–15:50 D3, Po 14:00–15:50 D1
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB104/T01: Po 12:10–13:45 110, J. Pecl, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
MB104/T02: Po 15:00–16:35 117, Út 23. 2. až Pá 20. 5. Út 14:40–16:15 110, J. Pecl, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
MB104/T03: Út 13:00–14:35 110, Čt 14:00–15:35 110, J. Pecl, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
MB104/01: St 8:00–9:50 B204, M. Panák
MB104/02: St 10:00–11:50 B204, M. Panák
MB104/03: Út 12:00–13:50 A320, M. Panák
MB104/04: Út 8:00–9:50 C511, J. Volaříková
MB104/05: Čt 18:00–19:50 B204, J. Volaříková
MB104/06: Út 14:00–15:50 A320, R. Penčevová
MB104/07: Čt 18:00–19:50 A320, R. Penčevová
MB104/08: Po 16:00–17:50 A320, M. Baláž
MB104/09: Po 18:00–19:50 A320, M. Baláž
MB104/10: St 18:00–19:50 A320, V. Sedláček
MB104/11: Pá 8:00–9:50 A320, V. Sedláček
Předpoklady
! MB204 Diskrétní matematika B && !NOW( MB204 Diskrétní matematika B )
Středoškolská matematika. Elementární algebraické a kombinatorické znalosti a dovednosti (obsah MB101 nebo MB201)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 16 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a používat metody teorie čísel pro řešení jednoduchých úloh; přibližně rozumět tomu, jak jsou výsledky teorie čísel aplikovány v kryptografii; chápat základní výpočetní souvislosti;
modelovat a řešit jednoduché kombinatorické úlohy.
Osnova
  • Čtvrtá část bloku čtyř semestrů matematiky v základní verzi. V celém bloku jsou prezentovány základy algebry a teorie čísel, lineární algebry, analýzy, numerických metod, kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti a statistiky.
  • Základy teorie čísel: gcd, rozšířený Euklidův algoritmus (Bezout); počítání s velkými čísly (zejména gcd, modulární umocňování) základní věta aritmetiky, faktorizace, testování prvočíselnosti a složenosti (Rabin-Miller, Mersenneho prvočísla); Malá Fermatova věta; Eulerova věta, řád čísla řešení lineárních kongruencí a jejich soustav, čínská zbytková věta binomické kongruence a primitivní kořeny, problém diskrétního logaritmu.
  • Aplikace teorie čísel:
  • RSA, DH, ElGamal, DSA, lineární a polynomiální kódy.
  • Kombinatorické výpočty:
  • binomická věta a zobecněná binomická věta; základní kombinatorické identity a jejich odvozování, základní způsoby řešení kombinatorických úloh, Catalanova čísla, algebra formálních mocninných řad; (obyčejné) vytvořující funkce; exponenciální vytvořující funkce; pravděpodobnostní vytvořující funkce; řešení kombinatorických úloh pomocí vytvořujících funkcí, Fibonacciho čísla, Cayleyho formule a další využití vytvořujících funkcí, asymptotické odhady.
Literatura
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Výukové metody
Výuka je vedena formou klasických dvouhodinových přednášek a standardních cvičením.
Metody hodnocení
Během semestru jsou dvě povinné vnitrosemestrální písemky, každá na max 10 bodů. Ve cvičení se píší malé písemky, celkově ohodnocené max 5 body. Závěrečná praktická písemka na max 20 bodů. Pro úspěšné ukončení předmětu (hodnocení minimálně E) je zapotřebí získat z písemek alespoň 20 bodů.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.

MB104 Diskrétní matematika

Fakulta informatiky
jaro 2015
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc. (přednášející)
RNDr. Jana Komárková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Martin Panák, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Pecl, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jaroslav Šeděnka, Ph.D. (cvičící)
doc. Mgr. Josef Šilhan, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Michal Bulant, Ph.D. (pomocník)
Mgr. et Mgr. Tomáš Sklenák (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Po 14:00–15:50 D3, Po 14:00–15:50 D1
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB104/T01: Po 16. 2. až Pá 15. 5. Po 8:00–9:35 108, Čt 19. 2. až Pá 15. 5. Čt 14:40–16:10 106, J. Pecl, T. Sklenák, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
MB104/T02: Čt 19. 2. až Pá 15. 5. Čt 12:00–13:35 116, J. Pecl, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
MB104/01: Út 16:00–17:50 A320, J. Slovák
MB104/02: Út 8:00–9:50 A320, M. Panák
MB104/03: Út 10:00–11:50 A320, M. Panák
MB104/04: St 8:00–9:50 A320, M. Panák
MB104/05: St 10:00–11:50 A320, M. Panák
MB104/06: Pá 8:00–9:50 A320, M. Panák
MB104/07: Pá 10:00–11:50 A320, M. Panák
MB104/08: Čt 12:00–13:50 A320, J. Šilhan
MB104/09: Út 12:00–13:50 A320, J. Šilhan
MB104/10: Út 14:00–15:50 A320, J. Šilhan
MB104/11: Út 8:00–9:50 B204, J. Šeděnka
MB104/12: St 8:00–9:50 B204, J. Šeděnka
MB104/13: Po 8:00–9:50 B204, J. Komárková
MB104/14: Po 10:00–11:50 B204, J. Komárková
Předpoklady
! MB204 Diskrétní matematika B && !NOW( MB204 Diskrétní matematika B )
Středoškolská matematika. Elementární algebraické a kombinatorické znalosti a dovednosti (obsah MB101 nebo MB201)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 16 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a používat metody teorie čísel pro řešení jednoduchých úloh; přibližně rozumět tomu, jak jsou výsledky teorie čísel aplikovány v kryptografii; chápat základní výpočetní souvislosti;
modelovat a řešit jednoduché kombinatorické úlohy.
Osnova
  • Čtvrtá část bloku čtyř semestrů matematiky v základní verzi. V celém bloku jsou prezentovány základy algebry a teorie čísel, lineární algebry, analýzy, numerických metod, kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti a statistiky.
  • Základy teorie čísel: gcd, rozšířený Euklidův algoritmus (Bezout); počítání s velkými čísly (zejména gcd, modulární umocňování) základní věta aritmetiky, faktorizace, testování prvočíselnosti a složenosti (Rabin-Miller, Mersenneho prvočísla); Malá Fermatova věta; Eulerova věta, řád čísla řešení lineárních kongruencí a jejich soustav, čínská zbytková věta binomické kongruence a primitivní kořeny, problém diskrétního logaritmu.
  • Aplikace teorie čísel:
  • RSA, DH, ElGamal, DSA, lineární a polynomiální kódy.
  • Kombinatorické výpočty:
  • binomická věta a zobecněná binomická věta; základní kombinatorické identity a jejich odvozování, základní způsoby řešení kombinatorických úloh, Catalanova čísla, algebra formálních mocninných řad; (obyčejné) vytvořující funkce; exponenciální vytvořující funkce; pravděpodobnostní vytvořující funkce; řešení kombinatorických úloh pomocí vytvořujících funkcí, Fibonacciho čísla, Cayleyho formule a další využití vytvořujících funkcí, asymptotické odhady.
Literatura
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Výukové metody
Výuka je vedena formou klasických dvouhodinových přednášek a standardních cvičením.
Metody hodnocení
Během semestru jsou dvě povinné vnitrosemestrální písemky, každá na max 10 bodů. Ve cvičení se píší malé písemky, celkově ohodnocené max 5 body. Závěrečná praktická písemka na max 20 bodů. Pro úspěšné ukončení předmětu (hodnocení minimálně E) je zapotřebí získat z písemek alespoň 20 bodů.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.

MB104 Diskrétní matematika

Fakulta informatiky
jaro 2014
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc. (přednášející)
Mgr. Marek Filakovský, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Bc. Tomáš Janík (cvičící)
RNDr. Jana Komárková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. David Kruml, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Bc. Jaromír Kuben (cvičící)
Mgr. Lenka Mžourková Macálková (cvičící)
Mgr. Martin Panák, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jiří Pecl, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Milan Werl, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Po 14:00–15:50 D3, Po 14:00–15:50 D1
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB104/T01: Út 18. 2. až So 31. 5. Út 13:00–14:35 Učebna S2 (36b), Čt 20. 2. až So 31. 5. Čt 13:00–14:35 Učebna S6 (20), Pá 21. 2. až So 31. 5. Pá 8:00–9:35 Učebna S10 (56), J. Pecl, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
MB104/T02: Čt 27. 2. až So 31. 5. Čt 8:00–9:35 Učebna S6 (20), M. Werl, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
MB104/T03: Út 25. 2. až So 31. 5. Út 9:40–11:15 Učebna S4 (35a), Pá 28. 2. až So 31. 5. Pá 13:30–15:10 Učebna S4 (35a), M. Werl, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
MB104/01: St 8:00–9:50 G331, M. Panák
MB104/02: St 10:00–11:50 G331, M. Panák
MB104/03: Čt 14:00–15:50 G331, D. Kruml
MB104/04: St 8:00–9:50 G125, D. Kruml
MB104/05: Čt 10:00–11:50 B410, M. Panák
MB104/06: Čt 12:00–13:50 G330, D. Kruml
MB104/07: Čt 16:00–17:50 G331, M. Filakovský
MB104/08: Čt 18:00–19:50 G331, M. Filakovský
MB104/09: Út 16:00–17:50 G331, T. Janík
MB104/10: Út 18:00–19:50 G331, T. Janík
MB104/11: Pá 12:00–13:50 G331, J. Komárková
MB104/12: Pá 14:00–15:50 G331, J. Komárková
MB104/13: Čt 16:00–17:50 G125, J. Kuben
MB104/14: Čt 18:00–19:50 G125, J. Kuben
MB104/15: Pá 8:00–9:50 G331, M. Werl
MB104/16: Pá 10:00–11:50 G330, M. Werl
MB104/17: Čt 14:00–15:50 G330, L. Mžourková Macálková
Předpoklady
! MB204 Diskrétní matematika B && !NOW( MB204 Diskrétní matematika B )
Středoškolská matematika. Elementární algebraické a kombinatorické znalosti a dovednosti (obsah MB101 nebo MB201)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 16 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a používat metody teorie čísel pro řešení jednoduchých úloh; přibližně rozumět tomu, jak jsou výsledky teorie čísel aplikovány v kryptografii; chápat základní výpočetní souvislosti;
modelovat a řešit jednoduché kombinatorické úlohy.
Osnova
  • Čtvrtá část bloku čtyř semestrů matematiky v základní verzi. V celém bloku jsou prezentovány základy algebry a teorie čísel, lineární algebry, analýzy, numerických metod, kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti a statistiky.
  • Základy teorie čísel: gcd, rozšířený Euklidův algoritmus (Bezout); počítání s velkými čísly (zejména gcd, modulární umocňování) základní věta aritmetiky, faktorizace, testování prvočíselnosti a složenosti (Rabin-Miller, Mersenneho prvočísla); Malá Fermatova věta; Eulerova věta, řád čísla řešení lineárních kongruencí a jejich soustav, čínská zbytková věta binomické kongruence a primitivní kořeny, problém diskrétního logaritmu.
  • Aplikace teorie čísel:
  • RSA, DH, ElGamal, DSA, lineární a polynomiální kódy.
  • Kombinatorické výpočty:
  • binomická věta a zobecněná binomická věta; základní kombinatorické identity a jejich odvozování, základní způsoby řešení kombinatorických úloh, Catalanova čísla, algebra formálních mocninných řad; (obyčejné) vytvořující funkce; exponenciální vytvořující funkce; pravděpodobnostní vytvořující funkce; řešení kombinatorických úloh pomocí vytvořujících funkcí, Fibonacciho čísla, Cayleyho formule a další využití vytvořujících funkcí, asymptotické odhady.
Literatura
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Výukové metody
Výuka je vedena formou klasických dvouhodinových přednášek a standardních cvičením.
Metody hodnocení
Během semestru jsou dvě povinné vnitrosemestrální písemky, každá na max 10 bodů. Ve cvičení se píší malé písemky, celkově ohodnocené max 5 body. Závěrečná praktická písemka na max 20 bodů. Pro úspěšné ukončení předmětu (hodnocení minimálně E) je zapotřebí získat z písemek alespoň 20 bodů.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.

MB104 Matematika IV

Fakulta informatiky
jaro 2013
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Michal Bulant, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Petr Pupík (přednášející)
Mgr. Bc. Tomáš Janík (cvičící)
Mgr. Eva Janoušková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jana Komárková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jan Meitner (cvičící)
Mgr. Lenka Mžourková Macálková (cvičící)
doc. Mgr. Aleš Návrat, Dr. rer. nat. (cvičící)
Mgr. Jaroslav Šeděnka, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Vondra, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Milan Werl, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Po 18:00–19:50 D1, St 16:00–17:50 D1
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB104/T01: Út 9:00–10:55 Učebna S8 (17), Pá 8:00–9:55 Učebna S6 (20), E. Janoušková, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
MB104/T02: Út 15:00–16:55 Učebna S6 (20), M. Werl, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
MB104/01: Po 12:00–13:50 G124, L. Mžourková Macálková
MB104/02: Po 14:00–15:50 G124, L. Mžourková Macálková
MB104/03: Út 16:00–17:50 G125, J. Komárková
MB104/04: Út 18:00–19:50 G125, J. Komárková
MB104/05: Po 8:00–9:50 G124, M. Werl
MB104/06: Po 10:00–11:50 G124, M. Werl
MB104/07: Pá 12:00–13:50 G125, J. Meitner
MB104/08: Pá 14:00–15:50 G125, J. Meitner
MB104/09: Čt 12:00–13:50 G124, J. Šeděnka
MB104/10: Čt 14:00–15:50 G124, J. Šeděnka
MB104/11: Čt 16:00–17:50 M5,01013, T. Janík
MB104/12: Čt 18:00–19:50 G124, T. Janík
MB104/13: Út 16:00–17:50 G124, T. Janík
MB104/14: Út 18:00–19:50 G124, T. Janík
Předpoklady
Jsou doporučeny znalosti diferenciálního a integrálního počtu a lineární algebry.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 16 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Závěrečná část bloku Matematika I-IV. Stručný obsah celého bloku viz Matematika I MB101. Hlavním cílem kurzu jsou: základní pojmy a výsledky algebry; úvod do pravděpodobnosti a statistiky.
Osnova
  • Abstraktní matematické struktury: grupy, algebry, svazy, okruhy, pole, dělitelnost, rozklad na prvočísla, Eulerova věta. Základy teorie pravděpodobnosti a statistiky: Pravděpodobnostní funkce a jejich vlastnosti, podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec, náhodné veličiny, střední hodnota, medián, kvantil, rozptyl, posloupnosti náhodných veličin, zákon velkých čísel, příklady diskrétních i spojitých rozdělení, vybrané aplikace.
Literatura
  • ROSICKÝ, J. Algebra, grupy a okruhy. 3. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2000, 140 s. ISBN 80-210-2303-1. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. Třetí doplněné vydání. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 48 stran. ISBN 8021018313. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů [Budíková, 1996]. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1996, 131 s. ISBN 80-210-1329-X. info
  • ZVÁRA, Karel a Josef ŠTĚPÁN. Pravděpodobnost a matematická statistika. Vyd. 3. Praha: Matfyzpress, 2002, 230 s. ISBN 80-85863-93-6. info
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Výukové metody
Výuka je vedena formou klasických dvouhodinových přednášek, dvou hodin ukázkových řešení úloh formou přednášek a standardních cvičení provázených domácími úkoly.
Metody hodnocení
Dvouhodinová přednáška a dvouhodinová přednášená ukázková řešení s řešením vzorových příkladů. Povinná je docházka do cvičení, součástí zkoušky budou 2-3 průběžně psané písemky. Zakončení písemnou zkouškou na konci semestru.
Informace učitele
Podmínkou pro přístup ke zkoušce je řešení cvičení/úloh a úspěšné zvládnutí vnitrosemestrálních písemek, jejichž hodnocení bude mít částečný vliv i na závěrečné hodnocení. Požadavkem k úspěšnému vykonání zkoušky je teoretické i praktické zvládnutí látky.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.

MB104 Matematika IV

Fakulta informatiky
jaro 2012
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Martin Panák, Ph.D. (přednášející)
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc. (přednášející)
Mgr. Marek Filakovský, Ph.D. (cvičící)
Mgr. David Kruml, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jan Meitner (cvičící)
Mgr. Jaroslav Šeděnka, Ph.D. (cvičící)
doc. Mgr. Josef Šilhan, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Vondra, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Milan Werl, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Po 18:00–19:50 D1, Út 8:00–9:50 D1
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB104/01: St 8:00–9:50 G124, M. Panák
MB104/02: St 10:00–11:50 G124, M. Panák
MB104/03: Čt 12:00–13:50 G125, D. Kruml
MB104/04: Čt 14:00–15:50 G125, D. Kruml
MB104/05: Čt 16:00–17:50 G125, D. Kruml
MB104/06: St 12:00–13:50 G124, J. Šilhan
MB104/07: St 14:00–15:50 G124, J. Šilhan
MB104/08: Pá 8:00–9:50 G125, J. Šeděnka
MB104/09: Pá 10:00–11:50 G125, J. Šeděnka
MB104/10: Pá 12:00–13:50 G125, J. Meitner
MB104/11: Pá 14:00–15:50 G125, J. Meitner
MB104/12: St 8:00–9:50 G125, M. Filakovský
MB104/13: St 10:00–11:50 G125, M. Filakovský
Předpoklady
Jsou doporučeny znalosti diferenciálního a integrálního počtu a lineární algebry.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 16 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Závěrečná část bloku Matematika I-IV. Stručný obsah celého bloku viz Matematika I MB101. Hlavním cílem kurzu jsou: základní pojmy a výsledky algebry; úvod do pravděpodobnosti a statistiky.
Osnova
  • Abstraktní matematické struktury: grupy, algebry, svazy, okruhy, pole, dělitelnost, rozklad na prvočísla, Eulerova věta. Základy teorie pravděpodobnosti a statistiky: Pravděpodobnostní funkce a jejich vlastnosti, podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec, náhodné veličiny, střední hodnota, medián, kvantil, rozptyl, posloupnosti náhodných veličin, zákon velkých čísel, příklady diskrétních i spojitých rozdělení, vybrané aplikace.
Literatura
  • ROSICKÝ, J. Algebra, grupy a okruhy. 3. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2000, 140 s. ISBN 80-210-2303-1. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. Třetí doplněné vydání. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 48 stran. ISBN 8021018313. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů [Budíková, 1996]. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1996, 131 s. ISBN 80-210-1329-X. info
  • ZVÁRA, Karel a Josef ŠTĚPÁN. Pravděpodobnost a matematická statistika. Vyd. 3. Praha: Matfyzpress, 2002, 230 s. ISBN 80-85863-93-6. info
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Výukové metody
Výuka je vedena formou klasických dvouhodinových přednášek, dvou hodin ukázkových řešení úloh formou přednášek a standardních cvičení provázených domácími úkoly.
Metody hodnocení
Dvouhodinová přednáška a dvouhodinová přednášená ukázková řešení s řešením vzorových příkladů. Povinná je docházka do cvičení, součástí zkoušky budou 2-3 průběžně psané písemky. Zakončení písemnou zkouškou na konci semestru.
Informace učitele
Podmínkou pro přístup ke zkoušce je řešení cvičení/úloh a úspěšné zvládnutí vnitrosemestrálních písemek, jejichž hodnocení bude mít částečný vliv i na závěrečné hodnocení. Požadavkem k úspěšnému vykonání zkoušky je teoretické i praktické zvládnutí látky.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.

MB104 Matematika IV

Fakulta informatiky
jaro 2011
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Michal Bulant, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Jana Komárková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Lenka Mžourková Macálková (cvičící)
Mgr. et Mgr. Alena Novotná (cvičící)
Mgr. Petr Pupík (cvičící)
Mgr. Milan Werl, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Silvie Zlatošová, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Vondra, Ph.D. (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 16:00–17:50 D1, St 14:00–15:50 D1
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB104/01: Út 18:00–19:50 G125, P. Pupík
MB104/02: Čt 8:00–9:50 G125, S. Zlatošová
MB104/03: Čt 10:00–11:50 G125, S. Zlatošová
MB104/04: Po 8:00–9:50 G125, M. Werl
MB104/05: Po 10:00–11:50 G125, M. Werl
MB104/06: Pá 8:00–9:50 G124, L. Mžourková Macálková
MB104/07: Pá 10:00–11:50 G124, L. Mžourková Macálková
MB104/08: Út 12:00–13:50 G124, J. Komárková
MB104/09: St 12:00–13:50 G124, J. Komárková
MB104/10: St 8:00–9:50 G125, A. Novotná
MB104/11: St 10:00–11:50 G125, A. Novotná
MB104/12: Po 14:00–15:50 G101, S. Zlatošová
MB104/13: Čt 18:00–19:50 G123, L. Mžourková Macálková
MB104/14: Po 12:00–13:50 G123, J. Komárková
MB104/15: Pá 8:00–9:50 M3,01023, P. Pupík
MB104/16: Po 12:00–13:50 G101, M. Werl
Předpoklady
Jsou doporučeny znalosti diferenciálního a integrálního počtu a lineární algebry.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 19 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Závěrečná část bloku Matematika I-IV. Stručný obsah celého bloku viz Matematika I MB101. Hlavním cílem kurzu jsou: základní pojmy a výsledky algebry; úvod do pravděpodobnosti a statistiky.
Osnova
  • Abstraktní matematické struktury: grupy, algebry, svazy, okruhy, pole, dělitelnost, rozklad na prvočísla, Eulerova věta. Základy teorie pravděpodobnosti a statistiky: Pravděpodobnostní funkce a jejich vlastnosti, podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec, náhodné veličiny, střední hodnota, medián, kvantil, rozptyl, posloupnosti náhodných veličin, zákon velkých čísel, příklady diskrétních i spojitých rozdělení, vybrané aplikace.
Literatura
  • ROSICKÝ, J. Algebra, grupy a okruhy. 3. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2000, 140 s. ISBN 80-210-2303-1. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. Třetí doplněné vydání. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 48 stran. ISBN 8021018313. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů [Budíková, 1996]. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1996, 131 s. ISBN 80-210-1329-X. info
  • ZVÁRA, Karel a Josef ŠTĚPÁN. Pravděpodobnost a matematická statistika. Vyd. 3. Praha: Matfyzpress, 2002, 230 s. ISBN 80-85863-93-6. info
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Výukové metody
Výuka je vedena formou klasických dvouhodinových přednášek, dvou hodin ukázkových řešení úloh formou přednášek a standardních cvičení provázených domácími úkoly.
Metody hodnocení
Dvouhodinová přednáška a dvouhodinová přednášená ukázková řešení s řešením vzorových příkladů. Povinná je docházka do cvičení, součástí zkoušky budou 2-3 průběžně psané písemky. Zakončení písemnou zkouškou na konci semestru.
Informace učitele
Podmínkou pro přístup ke zkoušce je řešení cvičení/úloh a úspěšné zvládnutí vnitrosemestrálních písemek, jejichž hodnocení bude mít částečný vliv i na závěrečné hodnocení. Požadavkem k úspěšnému vykonání zkoušky je teoretické i praktické zvládnutí látky.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.

MB104 Matematika IV

Fakulta informatiky
jaro 2010
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Michal Bulant, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Jana Komárková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jitka Kühnová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Lenka Mžourková Macálková (cvičící)
Mgr. Petr Pupík (cvičící)
Mgr. Veronika Trnková (cvičící)
Mgr. Milan Werl, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Radan Kučera, DSc. (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 12:00–13:50 D1, St 12:00–13:50 D1
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB104/01: Po 16:00–17:50 B007, J. Kühnová
MB104/02: Čt 18:00–19:50 B007, P. Pupík
MB104/03: Pá 8:00–9:50 B007, V. Trnková
MB104/04: Pá 10:00–11:50 B007, V. Trnková
MB104/05: St 8:00–9:50 B003, M. Werl
MB104/06: St 10:00–11:50 B003, M. Werl
MB104/07: Po 18:00–19:50 B007, J. Kühnová
MB104/08: Út 12:00–13:50 B003, P. Pupík
MB104/09: Po 18:00–19:50 B011, L. Mžourková Macálková
MB104/10: Út 18:00–19:50 B007, L. Mžourková Macálková
MB104/11: Pá 10:00–11:50 B011, J. Komárková
MB104/12: Pá 12:00–13:50 B007, J. Komárková
Předpoklady
Jsou doporučeny znalosti diferenciálního a integrálního počtu a lineární algebry.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 16 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Závěrečná část bloku Matematika I-IV. Stručný obsah celého bloku viz Matematika I MB101. Hlavním cílem kurzu jsou: základní pojmy a výsledky algebry; úvod do pravděpodobnosti a statistiky.
Osnova
  • Abstraktní matematické struktury: grupy, algebry, svazy, okruhy, pole, dělitelnost, rozklad na prvočísla, Eulerova věta. Základy teorie pravděpodobnosti a statistiky: Pravděpodobnostní funkce a jejich vlastnosti, podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec, náhodné veličiny, střední hodnota, medián, kvantil, rozptyl, posloupnosti náhodných veličin, zákon velkých čísel, příklady diskrétních i spojitých rozdělení, vybrané aplikace.
Literatura
  • ROSICKÝ, J. Algebra, grupy a okruhy. 3. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2000, 140 s. ISBN 80-210-2303-1. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. Třetí doplněné vydání. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 48 stran. ISBN 8021018313. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů [Budíková, 1996]. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1996, 131 s. ISBN 80-210-1329-X. info
  • ZVÁRA, Karel a Josef ŠTĚPÁN. Pravděpodobnost a matematická statistika. Vyd. 3. Praha: Matfyzpress, 2002, 230 s. ISBN 80-85863-93-6. info
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Výukové metody
Výuka je vedena formou klasických dvouhodinových přednášek, dvou hodin ukázkových řešení úloh formou přednášek a standardních cvičení provázených domácími úkoly.
Metody hodnocení
Dvouhodinová přednáška a dvouhodinová přednášená ukázková řešení s řešením vzorových příkladů. Povinná je docházka do cvičení, součástí zkoušky budou 2-3 průběžně psané písemky. Zakončení písemnou zkouškou na konci semestru.
Informace učitele
Podmínkou pro přístup ke zkoušce je řešení cvičení/úloh a úspěšné zvládnutí vnitrosemestrálních písemek, jejichž hodnocení bude mít částečný vliv i na závěrečné hodnocení. Požadavkem k úspěšnému vykonání zkoušky je teoretické i praktické zvládnutí látky.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.

MB104 Matematika IV

Fakulta informatiky
jaro 2009
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Martin Panák, Ph.D. (přednášející)
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc. (přednášející), Mgr. Martin Panák, Ph.D. (zástupce)
RNDr. Mgr. Jana Dražanová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jan Gregorovič, Ph.D. (cvičící)
Mgr. et Mgr. Alena Novotná (cvičící)
doc. Lukáš Vokřínek, PhD. (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 16:00–17:50 D1, Po 16:00–17:50 D3, Út 14:00–15:50 D1
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB104/01: St 8:00–9:50 B003, M. Panák
MB104/02: St 10:00–11:50 B003, M. Panák
MB104/03: St 14:00–15:50 B003, M. Panák
MB104/04: Čt 10:00–11:50 B007, J. Gregorovič
MB104/05: Čt 12:00–13:50 B007, J. Gregorovič
MB104/06: Pá 8:00–9:50 B007, J. Dražanová
MB104/07: Pá 10:00–11:50 B007, J. Dražanová
MB104/08: St 8:00–9:50 B007, A. Novotná
MB104/09: St 10:00–11:50 B007, A. Novotná
MB104/10: Čt 14:00–15:50 B011, L. Vokřínek
Předpoklady
Jsou doporučeny znalosti diferenciálního a integrálního počtu a lineární algebry.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 14 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Závěrečná část bloku Matematika I-IV. Stručný obsah celého bloku viz Matematika I MB101. Hlavním cílem kurzu jsou: základní pojmy a výsledky algebry; úvod do pravděpodobnosti a statistiky.
Osnova
  • Abstraktní matematické struktury: grupy, algebry, svazy, okruhy, pole, dělitelnost, rozklad na prvočísla, Eulerova věta. Základy teorie pravděpodobnosti a statistiky: Pravděpodobnostní funkce a jejich vlastnosti, podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec, náhodné veličiny, střední hodnota, medián, kvantil, rozptyl, posloupnosti náhodných veličin, zákon velkých čísel, příklady diskrétních i spojitých rozdělení, vybrané aplikace.
Literatura
  • ROSICKÝ, J. Algebra, grupy a okruhy. 3. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2000, 140 s. ISBN 80-210-2303-1. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. Třetí doplněné vydání. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 48 stran. ISBN 8021018313. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů [Budíková, 1996]. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1996, 131 s. ISBN 80-210-1329-X. info
  • ZVÁRA, Karel a Josef ŠTĚPÁN. Pravděpodobnost a matematická statistika. Vyd. 3. Praha: Matfyzpress, 2002, 230 s. ISBN 80-85863-93-6. info
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Metody hodnocení
Dvouhodinová přednáška a dvouhodinová přednášená ukázková řešení s řešením vzorových příkladů. Povinná je docházka do cvičení, součástí zkoušky budou 2-3 průběžně psané písemky. Zakončení písemnou zkouškou na konci semestru.
Informace učitele
Podmínkou pro přístup ke zkoušce je řešení cvičení/úloh a úspěšné zvládnutí vnitrosemestrálních písemek, jejichž hodnocení bude mít částečný vliv i na závěrečné hodnocení. Požadavkem k úspěšnému vykonání zkoušky je teoretické i praktické zvládnutí látky.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.

MB104 Matematika IV

Fakulta informatiky
jaro 2008
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Michal Bulant, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Herman (přednášející)
Mgr. Jitka Kühnová, Ph.D. (přednášející)
Ing. Mgr. Dávid Dereník (cvičící)
RNDr. Jiří Glozar (cvičící)
Mgr. Petr Liška, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Miloš Přinosil, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Petr Pupík (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 8:00–9:50 D1, St 8:00–9:50 D1
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB104/01: Út 14:00–15:50 B007, J. Glozar
MB104/02: Út 16:00–17:50 B007, J. Glozar
MB104/03: St 18:00–19:50 B003, P. Liška
MB104/04: Út 14:00–15:50 B003, M. Přinosil
MB104/05: Út 18:00–19:50 B003, J. Herman
MB104/06: Čt 14:00–15:50 B003, P. Pupík
MB104/07: Čt 12:00–13:50 B003, P. Pupík
MB104/08: Čt 18:00–19:50 B003, P. Liška
MB104/09: Út 18:00–19:50 B011, P. Pupík
MB104/10: St 14:00–15:50 B011, J. Kühnová
Předpoklady
Jsou doporučeny znalosti diferenciálního a integrálního počtu a lineární algebry.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 15 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Závěrečná část bloku Matematika I-IV. Stručný obsah celého bloku viz Matematika I MB101.
Osnova
  • Abstraktní matematické struktury: grupy, algebry, svazy, okruhy, pole, dělitelnost, rozklad na prvočísla, Eulerova věta. Základy teorie pravděpodobnosti a statistiky: Pravděpodobnostní funkce a jejich vlastnosti, podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec, náhodné veličiny, střední hodnota, medián, kvantil, rozptyl, posloupnosti náhodných veličin, zákon velkých čísel, příklady diskrétních i spojitých rozdělení, vybrané aplikace.
Literatura
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. Třetí doplněné vydání. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 48 stran. ISBN 8021018313. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů [Budíková, 1996]. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1996, 131 s. ISBN 80-210-1329-X. info
  • ROSICKÝ, J. Algebra, grupy a okruhy. 3. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2000, 140 s. ISBN 80-210-2303-1. info
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Metody hodnocení
Dvouhodinová přednáška a dvouhodinová přednášená ukázková řešení s řešením vzorových příkladů. Povinná je docházka do cvičení, součástí zkoušky budou 2-3 průběžně psané písemky. Zakončení písemnou zkouškou na konci semestru.
Informace učitele
Podmínkou pro přístup ke zkoušce je docházka do cvičení a úspěšné zvládnutí vnitrosemestrálních písemek, jejichž hodnocení bude mít částečný vliv i na závěrečné hodnocení (bonusové body). Požadavkem k úspěšnému vykonání zkoušky je teoretické i praktické zvládnutí látky.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.

MB104 Matematika IV

Fakulta informatiky
jaro 2007
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc. (přednášející)
doc. Mgr. Josef Šilhan, Ph.D. (přednášející)
Ing. Mgr. Dávid Dereník (cvičící)
RNDr. Ing. Hana Kotoučková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Tomáš Lipenský (cvičící)
Mgr. Martin Panák, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Eva Pellarová (cvičící)
Mgr. Michaela Vokřínková (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 14:00–15:50 D3, Út 16:00–17:50 D3
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB104/01: Út 8:00–9:50 B007, M. Vokřínková
MB104/02: Út 10:00–11:50 B007, M. Vokřínková
MB104/03: St 10:00–11:50 B007, H. Kotoučková
MB104/04: St 12:00–13:50 B007, H. Kotoučková
MB104/05: Čt 8:00–9:50 B007, T. Lipenský
MB104/06: Čt 10:00–11:50 B007, T. Lipenský
MB104/07: St 8:00–9:50 B007, E. Pellarová
Předpoklady
Jsou doporučeny znalosti diferenciálního a integrálního počtu a lineární algebry.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 10 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Závěrečná část bloku Matematika I-IV. Stručný obsah celého bloku viz Matematika I MB101.
Osnova
  • Abstraktní matematické struktury: grupy, algebry, svazy, okruhy, pole, dělitelnost, rozklad na prvočísla, Eulerova věta. Základy teorie pravděpodobnosti a statistiky: Pravděpodobnostní funkce a jejich vlastnosti, podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec, náhodné veličiny, střední hodnota, medián, kvantil, rozptyl, posloupnosti náhodných veličin, zákon velkých čísel, příklady diskrétních i spojitých rozdělení, vybrané aplikace.
Literatura
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. Třetí doplněné vydání. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 48 stran. ISBN 8021018313. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů [Budíková, 1996]. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1996, 131 s. ISBN 80-210-1329-X. info
  • ROSICKÝ, J. Algebra, grupy a okruhy. 3. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2000, 140 s. ISBN 80-210-2303-1. info
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Metody hodnocení
Dvouhodinová přednáška a dvouhodinová přednášená ukázková řešení úloh, spolu s povinnostmi samostatného řešení a odevzdávání úloh se zázemím cvičení. Zakončení písemnou zkouškou na konci semestru a dvě další krátké písemné zkoušky během semestru.
Informace učitele
Podmínkou pro přístup ke zkoušce je vypracovávání zadaných úloh dle podmínek. Požadavkem k úspěšnému vykonání zkoušky je teoretické i praktické zvládnutí látky. Další upřesňující informace budou uveřejňovány v části Studijní materiály přemětu MB104 Matematika IV. Zejména se jedná o práci během semestru a způsob hodnocení.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.

MB104 Matematika IV

Fakulta informatiky
jaro 2006
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Roman Šimon Hilscher, DSc. (přednášející)
prof. Mgr. Petr Hasil, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Gabriela Kraváčková (cvičící)
Mgr. Tomáš Lipenský (cvičící)
Mgr. Petra Ovesná, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jaroslava Sidorová (cvičící)
RNDr. Jitka Vacková, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 18:00–19:50 D1
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB104/sc1: Rozvrh nebyl do ISu vložen. P. Ovesná
MB104/sc2: Rozvrh nebyl do ISu vložen. T. Lipenský
MB104/01: Út 12:00–13:50 B003, J. Sidorová
MB104/02: Út 14:00–15:50 B003, J. Sidorová
MB104/03: Pá 8:00–9:50 B003, P. Hasil
MB104/04: Pá 10:00–11:50 B003, P. Hasil
MB104/05: Út 16:00–17:50 B007, J. Vacková
MB104/06: Út 18:00–19:50 B007, J. Vacková
MB104/07: Po 9:00–10:50 B007, G. Kraváčková
MB104/08: Po 11:00–12:50 B007, G. Kraváčková
Předpoklady
Jsou doporučeny znalosti diferenciálního a integrálního počtu fukcí jedné reálné proměnné a lineární algebry.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 10 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Závěrečná část bloku Matematika I-IV. Stručný obsah celého bloku viz Matematika I MB101.
Osnova
  • Diferenciální počet funkcí více proměnných. Parciální derivace, diferenciál, tečná rovnina a normálový vektor. Extrémy funkcí více proměnných. Základy teorie pravděpodobnosti. Pravděpodobnostní funkce a jejich vlastnosti, podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec. Náhodné veličiny, střední hodnota, rozptyl, posloupnosti náhodných veličin, zákon velkých čísel.
Literatura
  • DOŠLÁ, Zuzana a Ondřej DOŠLÝ. Diferenciální počet funkcí více proměnných. Vyd. 2. přeprac. Brno: Masarykova univerzita, 1999, iv, 143. ISBN 8021020520. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. Třetí doplněné vydání. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 48 stran. ISBN 8021018313. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů [Budíková, 1996]. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1996, 131 s. ISBN 80-210-1329-X. info
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Metody hodnocení
Two-hour lectures and practising, two-hour written final exam. Dvouhodinová přednáška a cvíčení zakončené písemnou zkouškou.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.

MB104 Matematika IV

Fakulta informatiky
jaro 2005
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Roman Šimon Hilscher, DSc. (přednášející)
RNDr. Martina Jarošová, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Gabriela Kraváčková (cvičící)
Mgr. Daniel Marek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Zdeněk Opluštil, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Stepan Sukovych (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Ondřej Došlý, DrSc.
Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 18:00–19:50 D3
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB104/01: Pá 9:00–10:50 B007, S. Sukovych
MB104/02: Pá 11:00–12:50 B007, S. Sukovych
MB104/03: St 10:00–11:50 B011, Z. Opluštil
MB104/04: St 12:00–13:50 B011, M. Jarošová
MB104/05: Čt 8:00–9:50 B003, G. Kraváčková
MB104/06: Čt 10:00–11:50 B003, G. Kraváčková
MB104/07: Čt 14:00–15:50 B003, D. Marek
Předpoklady
Jsou doporučeny znalosti diferenciálního a integrálního počtu fukcí jedné reálné proměnné a lineární algebry.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 11 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Závěrečná část bloku Matematika I-IV. Stručný obsah celého bloku viz Matematika I MB101.
Osnova
  • Diferenciální počet funkcí více proměnných. Parciální derivace, diferenciál, tečná rovnina a normálový vektor. Extrémy funkcí více proměnných. Základy teorie pravděpodobnosti. Pravděpodobnostní funkce a jejich vlastnosti, podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec. Náhodné veličiny, střední hodnota, rozptyl, posloupnosti náhodných veličin, zákon velkých čísel.
Literatura
  • DOŠLÁ, Zuzana a Ondřej DOŠLÝ. Diferenciální počet funkcí více proměnných. Vyd. 2. přeprac. Brno: Masarykova univerzita, 1999, iv, 143. ISBN 8021020520. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. Třetí doplněné vydání. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 48 stran. ISBN 8021018313. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů [Budíková, 1996]. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1996, 131 s. ISBN 80-210-1329-X. info
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Metody hodnocení
Two-hour lectures and practising, two-hour written final exam. Dvouhodinová přednáška a cvíčení zakončené písemnou zkouškou.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.

MB104 Matematika IV

Fakulta informatiky
jaro 2004
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Roman Šimon Hilscher, DSc. (přednášející)
Mgr. Martina Bobalová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. et Mgr. Lukáš Maňásek (cvičící)
Mgr. Hana Štěpánková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Magda Zemánková (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Ondřej Došlý, DrSc.
Fakulta informatiky
Rozvrh
Čt 8:00–9:50 D3
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB104/01: Po 16:00–17:50 B007, H. Štěpánková
MB104/02: St 10:00–11:50 B003, M. Zemánková
MB104/03: Út 10:00–11:50 B007, M. Zemánková
MB104/04: Čt 10:00–11:50 B003, L. Maňásek
MB104/05: Čt 12:00–13:50 B003, L. Maňásek
MB104/06: Út 8:00–9:50 B007, M. Bobalová
Předpoklady
MB103 Matematika III || M000 Matematická analýza I || M500 Matematická analýza I
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Závěrečná část bloku Matematika I-IV. Stručný obsah celého bloku viz Matematika I MB101.
Osnova
  • Základy teorie pravděpodobnosti. Pravděpodobnostní funkce a jejich vlastnosti, podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec. Náhodné veličiny, střední hodnota, posloupnosti náhodných veličin, zákon velkých čísel. Parciální derivace, diferenciál, tečná rovnina a normálový vektor. Extrémy funkcí více proměnných. Elementární metody řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Základy teorie grafů.
Literatura
  • ŠKRÁŠEK, Josef a Zdeněk TICHÝ. Základy aplikované matematiky. Vyd. 1. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1990, 853 s. ISBN 80-03-00111-0. info
  • ŠKRÁŠEK, Josef a Zdeněk TICHÝ. Základy aplikované matematiky. Vyd. 1. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1983, 876 s. info
  • ŠKRÁŠEK, Josef a Zdeněk TICHÝ. Základy aplikované matematiky. Vyd. 1. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1986, 896 s. URL info
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Metody hodnocení
Dvouhodinová přednáška a cvíčení zakončené písemnou zkouškou.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.

MB104 Diskrétní matematika

Fakulta informatiky
jaro 2022

Předmět se v období jaro 2022 nevypisuje.

Rozsah
2/2/0. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc. (přednášející)
doc. Lukáš Vokřínek, PhD. (přednášející)
Mgr. Martin Dzúrik (cvičící)
Mgr. Jonatan Kolegar (cvičící)
Mgr. Radka Penčevová (cvičící)
Mgr. Tomáš Svoboda (cvičící)
Mgr. Mária Šimková (cvičící)
Mgr. Andrej Tokarčík (cvičící)
Mgr. Dominik Trnka (cvičící)
Mgr. Jana Volaříková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Michal Bulant, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. Martin Čadek, CSc. (pomocník)
Mgr. Martin Panák, Ph.D. (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Přírodovědecká fakulta
Předpoklady
! MB204 Diskrétní matematika B && !NOW( MB204 Diskrétní matematika B )
Středoškolská matematika. Elementární algebraické a kombinatorické znalosti a dovednosti (obsah MB101 nebo MB201)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 53 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a používat metody teorie čísel pro řešení jednoduchých úloh; přibližně rozumět tomu, jak jsou výsledky teorie čísel aplikovány v kryptografii; chápat základní výpočetní souvislosti;
modelovat a řešit jednoduché kombinatorické úlohy.
Osnova
  • Čtvrtá část bloku čtyř semestrů matematiky v základní verzi. V celém bloku jsou prezentovány základy algebry a teorie čísel, lineární algebry, analýzy, numerických metod, kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti a statistiky.
  • Základy teorie čísel: gcd, rozšířený Euklidův algoritmus (Bezout); počítání s velkými čísly (zejména gcd, modulární umocňování) základní věta aritmetiky, faktorizace, testování prvočíselnosti a složenosti (Rabin-Miller, Mersenneho prvočísla); Malá Fermatova věta; Eulerova věta, řád čísla řešení lineárních kongruencí a jejich soustav, čínská zbytková věta binomické kongruence a primitivní kořeny, problém diskrétního logaritmu.
  • Aplikace teorie čísel:
  • RSA, DH, ElGamal, DSA, lineární a polynomiální kódy.
  • Kombinatorické výpočty:
  • binomická věta a zobecněná binomická věta; základní kombinatorické identity a jejich odvozování, základní způsoby řešení kombinatorických úloh, Catalanova čísla, algebra formálních mocninných řad; (obyčejné) vytvořující funkce; exponenciální vytvořující funkce; pravděpodobnostní vytvořující funkce; řešení kombinatorických úloh pomocí vytvořujících funkcí, Fibonacciho čísla, Cayleyho formule a další využití vytvořujících funkcí, asymptotické odhady.
Literatura
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Výukové metody
Výuka je vedena formou klasických dvouhodinových přednášek a standardních cvičením.
Metody hodnocení
Během semestru jsou dvě povinné vnitrosemestrální písemky, každá na max 10 bodů. Ve cvičení se píší malé písemky, celkově ohodnocené max 5 body. Závěrečná praktická písemka na max 20 bodů. Pro úspěšné ukončení předmětu (hodnocení minimálně E) je zapotřebí získat z písemek alespoň 20 bodů.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.

MB104 Diskrétní matematika

Fakulta informatiky
jaro 2021

Předmět se v období jaro 2021 nevypisuje.

Rozsah
2/2/0. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc. (přednášející)
doc. Lukáš Vokřínek, PhD. (přednášející)
Mgr. Martin Dzúrik (cvičící)
Mgr. Jonatan Kolegar (cvičící)
Mgr. Radka Penčevová (cvičící)
Mgr. Tomáš Svoboda (cvičící)
Mgr. Mária Šimková (cvičící)
Mgr. Andrej Tokarčík (cvičící)
Mgr. Dominik Trnka (cvičící)
Mgr. Jana Volaříková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Michal Bulant, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. Martin Čadek, CSc. (pomocník)
Mgr. Martin Panák, Ph.D. (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Přírodovědecká fakulta
Předpoklady
! MB204 Diskrétní matematika B && !NOW( MB204 Diskrétní matematika B )
Středoškolská matematika. Elementární algebraické a kombinatorické znalosti a dovednosti (obsah MB101 nebo MB201)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 53 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a používat metody teorie čísel pro řešení jednoduchých úloh; přibližně rozumět tomu, jak jsou výsledky teorie čísel aplikovány v kryptografii; chápat základní výpočetní souvislosti;
modelovat a řešit jednoduché kombinatorické úlohy.
Osnova
  • Čtvrtá část bloku čtyř semestrů matematiky v základní verzi. V celém bloku jsou prezentovány základy algebry a teorie čísel, lineární algebry, analýzy, numerických metod, kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti a statistiky.
  • Základy teorie čísel: gcd, rozšířený Euklidův algoritmus (Bezout); počítání s velkými čísly (zejména gcd, modulární umocňování) základní věta aritmetiky, faktorizace, testování prvočíselnosti a složenosti (Rabin-Miller, Mersenneho prvočísla); Malá Fermatova věta; Eulerova věta, řád čísla řešení lineárních kongruencí a jejich soustav, čínská zbytková věta binomické kongruence a primitivní kořeny, problém diskrétního logaritmu.
  • Aplikace teorie čísel:
  • RSA, DH, ElGamal, DSA, lineární a polynomiální kódy.
  • Kombinatorické výpočty:
  • binomická věta a zobecněná binomická věta; základní kombinatorické identity a jejich odvozování, základní způsoby řešení kombinatorických úloh, Catalanova čísla, algebra formálních mocninných řad; (obyčejné) vytvořující funkce; exponenciální vytvořující funkce; pravděpodobnostní vytvořující funkce; řešení kombinatorických úloh pomocí vytvořujících funkcí, Fibonacciho čísla, Cayleyho formule a další využití vytvořujících funkcí, asymptotické odhady.
Literatura
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Výukové metody
Výuka je vedena formou klasických dvouhodinových přednášek a standardních cvičením.
Metody hodnocení
Během semestru jsou dvě povinné vnitrosemestrální písemky, každá na max 10 bodů. Ve cvičení se píší malé písemky, celkově ohodnocené max 5 body. Závěrečná praktická písemka na max 20 bodů. Pro úspěšné ukončení předmětu (hodnocení minimálně E) je zapotřebí získat z písemek alespoň 20 bodů.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.

MB104 Matematika IV

Fakulta informatiky
jaro 2003

Předmět se v období jaro 2003 nevypisuje.

Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Ondřej Došlý, DrSc. (přednášející)
Helena Dvořáčková (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Ondřej Došlý, DrSc.
Fakulta informatiky
Předpoklady
MB103 Matematika III
Matematika III MB103
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Závěrečná část bloku Matematika I-IV. Stručný obsah celého bloku viz Matematika I MB101.
Osnova
  • Základy teorie pravděpodobnosti. Pravděpodobnostní funkce a jejich vlastnosti, podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec. Náhodné veličiny, střední hodnota, posloupnosti náhodných veličin, zákon velkých čísel. Parciální derivace, diferenciál, tečná rovnina a normálový vektor. Extrémy funkcí více proměnných. Elementární metody řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Základy teorie grafů.
Literatura
  • ŠKRÁŠEK, Josef a Zdeněk TICHÝ. Základy aplikované matematiky. Vyd. 1. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1990, 853 s. ISBN 80-03-00111-0. info
  • ŠKRÁŠEK, Josef a Zdeněk TICHÝ. Základy aplikované matematiky. Vyd. 1. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1983, 876 s. info
  • ŠKRÁŠEK, Josef a Zdeněk TICHÝ. Základy aplikované matematiky. Vyd. 1. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1986, 896 s. URL info
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Metody hodnocení
Dvouhodinová přednáška a cvíčení zakončené písemnou zkouškou.
Informace učitele
Budou dodány později konkrétním učitelem.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.