M011 Statistika I

Fakulta informatiky
jaro 2000
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
RNDr. Marie Budíková, Dr. (přednášející)
RNDr. Marie Forbelská, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Pavel Ježek (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: RNDr. Marie Budíková, Dr.
Předpoklady
M000 Matematická analýza I && M003 Lineární algebra a geometrie I && M008 Algebra I
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Osnova
  • Datový soubor, tečkový diagram a četnostní funkce, histogram a četnostní hustota, empirické charakteristiky jednorozměrných a dvourozměrných datových souborů.
  • Deterministický a stochastický experiment, základní prostor, jevové pole. Empirický zákon velkých čísel, vlastnosti relativních četností a axiomatická definice pravděpodobnosti.
  • Stochasticky nezávislé jevy, podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec.
  • Náhodné veličiny, náhodné vektory a konvence o vyjadřování odpovídajících pravděpodobností. Rozložení pravděpodobnosti a distribuční funkce.
  • Diskrétní a spojité náhodné veličiny, aplikace jejich různých typů a grafy jejich rozložení. Simultánní a marginální rozložení.
  • Stochasticky nezávislé náhodné veličiny, posloupnost nezávislých opakovaných pokusů, generátory realizací některých typů náhodných veličin.
  • Střední hodnota, rozptyl, kovariance, koeficient korelace s odpovídajícími vlastnostmi a výpočetními pravidly.
Literatura
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 3., doplněné vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info
  • OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, [29] list. ISBN 8021017589. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 1998, viii, 116. ISBN 8021018321. info
  • ANDĚL, Jiří. Statistické metody. 1. vyd. Praha: Matfyzpress, 1993, 246 s. info
Metody hodnocení
Výuka probíhá každý týden v rozsahu 2 hodiny přednášek, 2 hodiny cvičení. Nutnou podmínkou zápočtu je vypracování zápočtového příkladu. Zkouška písemná, obsahuje část testovou a část s příklady.
Navazující předměty
Informace učitele
Materiály k samostatnému studiu budou umisťovány ma webových stránkách Dr. Budíkové a RNDr. Forbelské.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 1996, léto 1997, léto 1998, podzim 1998, jaro 1999, jaro 2001, jaro 2002.