M011 Statistika I

Fakulta informatiky
jaro 2001
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
RNDr. Marie Budíková, Dr. (přednášející)
doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc. (přednášející)
Mgr. Martin Ander, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Petra Hobstová (cvičící)
Mgr. Pavel Ježek (cvičící)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Pavel Krumnikl (cvičící)
doc. RNDr. Marek Sedlačík, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Jiří Kaďourek, CSc.
Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc.
Rozvrh
St 9:00–10:50 D1
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
M011/01: Po 9:00–10:50 B011, M. Ander
M011/02: Po 11:00–12:50 B011, Po 12:00–12:50 A104, M. Ander
M011/03: Po 13:00–14:50 A104, Po 13:00–14:50 B011, M. Ander
M011/04: Út 12:00–13:50 A104, Út 12:00–13:50 B007, M. Králová
M011/05: Út 16:00–17:50 B007, M. Králová
M011/06: Út 18:00–19:50 A104, Út 18:00–19:50 B007, M. Sedlačík
M011/07: St 7:00–7:50 A104, St 7:00–8:50 B007, P. Krumnikl
M011/08: St 7:00–8:50 B011, St 8:00–8:50 A104, P. Hobstová
M011/09: St 11:00–11:50 A104, St 11:00–12:50 B011, P. Ježek
M011/10: St 13:00–14:50 B011, P. Ježek
Předpoklady
( M000 Matematická analýza I || M500 Matematická analýza I )&&( M003 Lineární algebra a geometrie I || M503 Lineární algebra I )&&( M008 Algebra I || M508 Algebra I )
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Tabulkové a grafické zpracování datových souborů, funkcionální a číselné charakteristiky znaků.
Pravděpodobnostní prostor, vlastnosti pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost, stochastická nezávislost jevů.
Náhodné veličiny, náhodné vektory, jejich funkcionální a číselné charakteristiky.
Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
Osnova
  • Tabulkové a grafické zpracování datových souborů, funkcionální a číselné charakteristiky znaků.
  • Pravděpodobnostní prostor, vlastnosti pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec, stochastická nezávislost jevů.
  • Náhodné veličiny, náhodné vektory a jejich distribuční funkce.
  • Diskrétní a spojité náhodné veličiny, jejich funkcionální charakteristiky a příklady různých typů rozložení. Simultánní a marginální rozložení.
  • Stochasticky nezávislé náhodné veličiny, posloupnost nezávislých opakovaných pokusů, generátory realizací některých typů náhodných veličin.
  • Kvantil, střední hodnota, rozptyl, kovariance, koeficient korelace s odpovídajícími vlastnostmi a výpočetními pravidly.
  • Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
Literatura
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 3., doplněné vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 1998, viii, 116. ISBN 8021018321. info
  • OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, [29] list. ISBN 8021017589. info
  • ANDĚL, Jiří. Statistické metody. 1. vyd. Praha: Matfyzpress, 1993, 246 s. info
Metody hodnocení
Výuka probíhá každý týden v rozsahu 2 hodiny přednášek, 2 hodiny cvičení. Nutnou podmínkou zápočtu je vypracování zápočtového příkladu. Zkouška je písemná, obsahuje část testovou a část s příklady.
Navazující předměty
Informace učitele
Materiály k samostatnému studiu budou umisťovány ma webové stránce Dr. Budíkové.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 1996, léto 1997, léto 1998, podzim 1998, jaro 1999, jaro 2000, jaro 2002.