MB104 Matematika IV

Fakulta informatiky
jaro 2006
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Roman Šimon Hilscher, DSc. (přednášející)
prof. Mgr. Petr Hasil, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Gabriela Kraváčková (cvičící)
Mgr. Tomáš Lipenský (cvičící)
Mgr. Petra Ovesná, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jaroslava Sidorová (cvičící)
RNDr. Jitka Vacková, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 18:00–19:50 D1
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB104/sc1: Rozvrh nebyl do ISu vložen. P. Ovesná
MB104/sc2: Rozvrh nebyl do ISu vložen. T. Lipenský
MB104/01: Út 12:00–13:50 B003, J. Sidorová
MB104/02: Út 14:00–15:50 B003, J. Sidorová
MB104/03: Pá 8:00–9:50 B003, P. Hasil
MB104/04: Pá 10:00–11:50 B003, P. Hasil
MB104/05: Út 16:00–17:50 B007, J. Vacková
MB104/06: Út 18:00–19:50 B007, J. Vacková
MB104/07: Po 9:00–10:50 B007, G. Kraváčková
MB104/08: Po 11:00–12:50 B007, G. Kraváčková
Předpoklady
Jsou doporučeny znalosti diferenciálního a integrálního počtu fukcí jedné reálné proměnné a lineární algebry.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 10 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Závěrečná část bloku Matematika I-IV. Stručný obsah celého bloku viz Matematika I MB101.
Osnova
  • Diferenciální počet funkcí více proměnných. Parciální derivace, diferenciál, tečná rovnina a normálový vektor. Extrémy funkcí více proměnných. Základy teorie pravděpodobnosti. Pravděpodobnostní funkce a jejich vlastnosti, podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec. Náhodné veličiny, střední hodnota, rozptyl, posloupnosti náhodných veličin, zákon velkých čísel.
Literatura
  • DOŠLÁ, Zuzana a Ondřej DOŠLÝ. Diferenciální počet funkcí více proměnných. Vyd. 2. přeprac. Brno: Masarykova univerzita, 1999, iv, 143. ISBN 8021020520. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. Třetí doplněné vydání. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 48 stran. ISBN 8021018313. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů [Budíková, 1996]. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1996, 131 s. ISBN 80-210-1329-X. info
Záložky
https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
Metody hodnocení
Two-hour lectures and practising, two-hour written final exam. Dvouhodinová přednáška a cvíčení zakončené písemnou zkouškou.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.