PB130 Úvod do digitálního zpracování obrazu

Fakulta informatiky
jaro 2014
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Dmitry Sorokin, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 8:00–9:50 D1
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PB130/01: St 11:00–11:50 B311, P. Matula
PB130/02: Pá 8:00–8:50 B311, M. Maška
PB130/03: Pá 9:00–9:50 B311, M. Maška
PB130/04: St 10:00–10:50 B311, M. Maška
Předpoklady
! PV131 Digitální zpracování obrazu
Předpokládá se znalost středoškolské matematiky a schopnost pochopit jednoduché algoritmy.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Po úspěšném dokončení tohoto kurzu bude student: znát základní terminologii týkající se zpracování digitálního obrazu; získá představu jaké typické problémy se při zpracování digitálního obrazu objevují; bude rozumět principu jednoduchých algoritmů pro zpracování obrazu a bude je umět prakticky použít. Kurz je zamýšlen jako první seznámení se zpracováním obrazu na počítači.
Osnova
  • Lidské vidění, pořizování obrazu a základní reprezentace obrazu v počítači.
  • Barevné obrazy.
  • Bodové transformace. Histogram.
  • Lineární filtrování obrazu. Konvoluce.
  • Nelineární filtry.
  • Matematická morfologie.
  • Detekce hran. Gradient.
  • Regiony v binárních obrazech a jejich popis.
  • Segmentace obrazu.
  • Aplikace zpracování obrazu.
Literatura
  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793. ISBN 0130946508. info
  • SONKA, Milan, Václav HLAVÁČ a Roger BOYLE. Image processing analysis and machine vision [2nd ed.]. 2nd ed. Pacific Grove: PWS Publishing, 1999, xxiv, 770. ISBN 0-534-95393-X. info
Výukové metody
Teoretická příprava formou přednášky následovaná cvičeními v počítačové učebně s možností vyzkoušení probírané látky na praktických příkladech.
Metody hodnocení
Přednášky v češtině, studijní materiály v angličtině. Povinná cvičení u počítačů se samostatnými úkoly k zápočtu. Závěrečná zkouška v písemné podobě bez pomůcek.
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.