PA190 Digital Signal Processing

Fakulta informatiky
jaro 2017
Rozsah
2/0/0. 2 kr. (plus 2 za zk). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k.
Vyučující
prof. Ing. Jaroslav Čechák, CSc. (přednášející), prof. Ing. Václav Přenosil, CSc. (zástupce)
Ahmad Abbadi, Ph.D. (přednášející)
prof. Ing. Václav Přenosil, CSc. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Václav Přenosil, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 12:00–13:50 A415
Předpoklady
Pro absolvování předmětu je nutné absolvovat předmět PA174 nebo minimálně PB170
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
To introduce the fundamentals of digital signal processing and related applications. This course will cover linear system analysis, z-transform, discrete Fourier transform (DFT) and its applications, FFT algorithms, digital filter (FIR and IIR) design and multi-rate signal processing.
Osnova
  • 1) An Introduction to digital signal processing (DSP), signals and their types
  • 2) Analog to Digital Converter (ADC) and Digital to Analog Converter (DAC)
  • 3) Amplitude quantization errors for rounding and truncation, statistical parameters of the quantization errors
  • 4) Principal characteristics of a signal, mean values, power, energy, autocorrelation, cross-correlation
  • 5) Spectrum of a signal, time sampling and amplitude quantization of a signal
  • 6) Digital filters, digital filters with finite impulse response (FIR) and infinite impulse response (IIR)
  • 7) Discrete Fourier Transform - DFT, Fast Fourier Transform - FFT, Parametric and Nonparametric Spectral Estimation in Use
  • 8) Direct Frequency Synthesis - DDS
  • 9) RF telemetric modules for data transmission
  • 10) Software Defined Radio principles
  • 11) Radio Frequency Identification RFID principles
  • 12) Radar principles, radar signal processing
  • 13) Using DSP in audio and telemetric application
  • 14) Introduction of the MATLAB Signal Processing Toolbox
Literatura
    doporučená literatura
  • Sanjit K. Mitra, "Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach", second edition, McGraw-Hill.
  • John G. Proakis, Dimitris K Manolakis, "Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications", third edition, Prentice Hall.
Výukové metody
During the semester, students are required to do tasks involving the use of Matlab software package. The course concludes with a final test.
Metody hodnocení
Final examination consists of 3 parts:
1) defence of the project - implementation of the design from laboratory lessons and discussion about protocol,
2) written test - logical algebra, design of the digital circuits and analysis of the digital circuits,
3) oral exam - theoretical tools for design of the digital circuits.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
Předmět je rozdělen na část teoretickou a praktickou. Praktická část bude probíhat na technickém a programovém vybavení v Laboratoři architektury a konstrukce číslicových počítačů. Veškerá používaná dokumentace a návody jsou k dispozici pouze v jazyce anglickém.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.