PA190 Digital Signal Processing

Fakulta informatiky
jaro 2018
Rozsah
2/0/0. 2 kr. (plus 2 za zk). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k.
Vyučující
prof. Ing. Karel Hájek, CSc. (přednášející), prof. Ing. Václav Přenosil, CSc. (zástupce)
prof. Ing. Václav Přenosil, CSc. (náhr. zkoušející)
Garance
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Václav Přenosil, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Rozvrh
Čt 8:00–9:50 B411
Předpoklady
This is the introductory courese of the study branch.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
To introduce the fundamentals of digital signal processing and related applications. This course will cover linear system analysis, z-transform, discrete Fourier transform (DFT) and its applications, FFT algorithms, digital filter (FIR and IIR) design and multi-rate signal processing.
Výstupy z učení
At the end of the course, students will be able to:
- use linear system analysis;
- apply z-tranformation;
- use discrete Fourier transformation;
- apply Fast Furier Transoemation for signal processing;
- analyze and design FIR and IIR digital filters;
- use multi-rate signal processing.
Osnova
  • 1) An Introduction to digital signal processing (DSP), signals and their types
  • 2) Analog to Digital Converter (ADC) and Digital to Analog Converter (DAC)
  • 3) Amplitude quantization errors for rounding and truncation, statistical parameters of the quantization errors
  • 4) Principal characteristics of a signal, mean values, power, energy, autocorrelation, cross-correlation
  • 5) Spectrum of a signal, time sampling and amplitude quantization of a signal
  • 6) Digital filters, digital filters with finite impulse response (FIR) and infinite impulse response (IIR)
  • 7) Discrete Fourier Transform - DFT, Fast Fourier Transform - FFT, Parametric and Nonparametric Spectral Estimation in Use
  • 8) Direct Frequency Synthesis - DDS
  • 9) RF telemetric modules for data transmission
  • 10) Software Defined Radio principles
  • 11) Radio Frequency Identification RFID principles
  • 12) Radar principles, radar signal processing
  • 13) Using DSP in audio and telemetric application
  • 14) Introduction of the MATLAB Signal Processing Toolbox
Literatura
    doporučená literatura
  • Sanjit K. Mitra, "Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach", second edition, McGraw-Hill.
  • John G. Proakis, Dimitris K Manolakis, "Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications", third edition, Prentice Hall.
Výukové metody
During the semester, students are required to do tasks involving the use of Matlab software package. The course concludes with a final test.
Metody hodnocení
Final examination consists of 3 parts:
1) defence of the project - implementation of the design from laboratory lessons and discussion about protocol,
2) written test - logical algebra, design of the digital circuits and analysis of the digital circuits,
3) oral exam - theoretical tools for design of the digital circuits.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
Předmět je rozdělen na část teoretickou a praktickou. Praktická část bude probíhat na technickém a programovém vybavení v Laboratoři architektury a konstrukce číslicových počítačů. Veškerá používaná dokumentace a návody jsou k dispozici pouze v jazyce anglickém.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.