FI:PA190 Digital Signal Processing - Informace o předmětu
PA190 Digital Signal Processing
Fakulta informatikyjaro 2018
- Rozsah
- 2/0/0. 2 kr. (plus 2 za zk). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k.
- Vyučující
- prof. Ing. Karel Hájek, CSc. (přednášející), prof. Ing. Václav Přenosil, CSc. (zástupce)
prof. Ing. Václav Přenosil, CSc. (náhr. zkoušející) - Garance
- doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Václav Přenosil, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Čt 8:00–9:50 B411
- Předpoklady
- This is the introductory courese of the study branch.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- Programovatelné technické struktury (angl.) (program FI, N-IN)
- Programovatelné technické struktury (program FI, N-IN)
- Cíle předmětu
- To introduce the fundamentals of digital signal processing and related applications. This course will cover linear system analysis, z-transform, discrete Fourier transform (DFT) and its applications, FFT algorithms, digital filter (FIR and IIR) design and multi-rate signal processing.
- Výstupy z učení
- At the end of the course, students will be able to:
- use linear system analysis;
- apply z-tranformation;
- use discrete Fourier transformation;
- apply Fast Furier Transoemation for signal processing;
- analyze and design FIR and IIR digital filters;
- use multi-rate signal processing. - Osnova
- 1) An Introduction to digital signal processing (DSP), signals and their types
- 2) Analog to Digital Converter (ADC) and Digital to Analog Converter (DAC)
- 3) Amplitude quantization errors for rounding and truncation, statistical parameters of the quantization errors
- 4) Principal characteristics of a signal, mean values, power, energy, autocorrelation, cross-correlation
- 5) Spectrum of a signal, time sampling and amplitude quantization of a signal
- 6) Digital filters, digital filters with finite impulse response (FIR) and infinite impulse response (IIR)
- 7) Discrete Fourier Transform - DFT, Fast Fourier Transform - FFT, Parametric and Nonparametric Spectral Estimation in Use
- 8) Direct Frequency Synthesis - DDS
- 9) RF telemetric modules for data transmission
- 10) Software Defined Radio principles
- 11) Radio Frequency Identification RFID principles
- 12) Radar principles, radar signal processing
- 13) Using DSP in audio and telemetric application
- 14) Introduction of the MATLAB Signal Processing Toolbox
- Literatura
- doporučená literatura
- Sanjit K. Mitra, "Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach", second edition, McGraw-Hill.
- John G. Proakis, Dimitris K Manolakis, "Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications", third edition, Prentice Hall.
- Výukové metody
- During the semester, students are required to do tasks involving the use of Matlab software package. The course concludes with a final test.
- Metody hodnocení
- Final examination consists of 3 parts:
1) defence of the project - implementation of the design from laboratory lessons and discussion about protocol,
2) written test - logical algebra, design of the digital circuits and analysis of the digital circuits,
3) oral exam - theoretical tools for design of the digital circuits. - Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Navazující předměty
- Informace učitele
- Předmět je rozdělen na část teoretickou a praktickou. Praktická část bude probíhat na technickém a programovém vybavení v Laboratoři architektury a konstrukce číslicových počítačů. Veškerá používaná dokumentace a návody jsou k dispozici pouze v jazyce anglickém.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (jaro 2018, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2018/PA190