FI:PV131 Digitální zpracování obrazu - Informace o předmětu
PV131 Digitální zpracování obrazu
Fakulta informatikyjaro 2021
- Rozsah
- 2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
- Vyučující
- prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Filip Lux (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
RNDr. David Wiesner, Ph.D. (cvičící) - Garance
- prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Po 8:00–9:50 Virtuální místnost
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV131/02: Po 14:00–15:50 B311, F. Lux, M. Maška
PV131/03: St 12:00–13:50 B311, D. Svoboda, D. Wiesner
PV131/04: St 8:00–9:50 B311, D. Svoboda, D. Wiesner - Předpoklady
- Nutné jsou znalosti angličtiny (porozumění odbornému textu), základů matematiky, lineární algebry, matematické analýzy a základů zpracování obrazu na úrovni kurzu PB130.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 76 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Tento předmět navazuje na kurz PB130 má za úkol dále rozšířit znalosti studentů v oblasti základů digitálního zpracování obrazu. Studenti získají přehled o používaných technikách a možnostech této oblasti, seznámí se s obrazovými transformacemi, segmentačními algoritmy a problematikou klasifikace objektů. Získají schopnost vlastní realizace základních postupů a jejich použití v praxi. Slouží jako základní pilíř pro ty, kteří se chtějí zpracováním obrazu posléze zabývat hlouběji.
- Výstupy z učení
- Student bude po absolvování předmětu schopen:
- formulovat základní principy zpracování digitálního obrazu;
- popsat vzájemné vztahy mezi analýzou v prostorové a frekvenční oblasti;
- realizovat základní postupy minimálně v MATLABu;
- navrhnout a aplikovat vhodné postupy pro daný problém analýzy obrazu; - Osnova
- Pořizování 2D a 3D obrazových dat, proces digitalizace signálu.
- Vlastnosti digitálního obrazu.
- Spojitá konvoluce, PSF, OTF.
- Fourierova transformace a Nyquistův vzorkovací teorém.
- Zpracování obrazu ve frekvenční doméně.
- Nelineární filtry.
- Multi-scale analýza, úvod do vlnkové transformace.
- Houghova a Radonova transformace.
- Segmentace obrazu.
- Klasifikace obrazů a objektů.
- Hluboké učení a konvoluční neuronové sítě ve zpracování obrazu.
- Literatura
- GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing. 3rd ed. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Prentice Hall, 2008, xxii, 954. ISBN 9780135052679. info
- PRATT, William K. Digital image processing : PIKS scientific inside. 4th ed. Hoboken, N.J.: Wiley-interscience, 2007, xix, 782. ISBN 9780471767770. info
- SONKA, Milan, Václav HLAVÁČ a Roger BOYLE. Image processing analysis and machine vision [2nd ed.]. 2nd ed. Pacific Grove: PWS Publishing, 1999, xxiv, 770. ISBN 0-534-95393-X. info
- Výukové metody
- Teoretická příprava formou přednášky následovaná cvičeními v počítačové učebně s možností vyzkoušení probírané látky na praktických příkladech.
- Metody hodnocení
- Přednášky v češtině, studijní materiály v angličtině. Povinná cvičení u počítačů se samostatnými úkoly k zápočtu. Závěrečná zkouška v písemné podobě bez pomůcek.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (jaro 2021, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2021/PV131