PV131 Digitální zpracování obrazu

Fakulta informatiky
podzim 2002
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jiří Stibor (cvičící)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Luděk Matyska, CSc.
Laboratoř cytometrie s vysokým rozlišením – Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Rozvrh
Út 8:00–9:50 D2
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV131/01: každé liché pondělí 11:00–12:50 B311, D. Svoboda
PV131/02: každé sudé pondělí 11:00–12:50 B311, D. Svoboda
PV131/03: každý lichý pátek 14:00–15:50 B311, J. Stibor
PV131/04: každý sudý pátek 14:00–15:50 B311, J. Stibor
Předpoklady
! P131 Digitální zpracování obrazu
Předpokládají se znalosti na úrovni následujících kursů: M000 Matematická analýza I, M003 Lineární algebra I, V001 Odborná angličtina (porozumění anglickému odbornému textu).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Tento předmět má za úkol seznámit studenty se základy digitálního zpracování obrazu. Studenti získají přehled o používaných technikách a možnostech této oblasti. Slouží jako základní pilíř pro ty, kteří se chtějí zpracováním obrazu posléze zabývat hlouběji.
Osnova
  • Pořizování 2D a 3D obrazových dat, proces digitalizace signálu.
  • Vlastnosti digitálního obrazu, druhy šumu.
  • Fourierova transformace a Nyquistův vzorkovací teorém.
  • Konvoluce, PSF, OTF.
  • Předzpracování obrazu, lineární a nelineární filtry.
  • Dekonvoluce.
  • Detekce hran.
  • Globální a lokální prahování, binární obraz a jeho úpravy.
  • Matematická morfologie.
  • Segmentace obrazu.
  • Popisy objektů.
  • Klasifikace objektů.
  • Digitální zpracování obrazu v praxi, biomedicínské aplikace.
Literatura
  • PRATT, William K. Digital image processing. 2nd ed. New York: John Wiley & Sons, 1991, xiv, 698. ISBN 0471857661. info
  • SONKA, Milan, Václav HLAVÁČ a Roger BOYLE. Image processing analysis and machine vision [2nd ed.]. 2nd ed. Pacific Grove: PWS Publishing, 1999, xxiv, 770. ISBN 0-534-95393-X. info
  • ŠONKA, Milan a Václav HLAVÁČ. Počítačové vidění. Praha: Grada, 1992, 252 s. ISBN 80-85424-67-3. info
Navazující předměty
Informace učitele
http://www.fi.muni.cz/lom/courses/DigImgProc.shtml
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2003, podzim 2004, podzim 2005, podzim 2006, podzim 2007, podzim 2008, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023.