PV202 Laboratoř servisních systémů
Fakulta informatikypodzim 2018
- Rozsah
- 0/0/2. 2 kr. Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.
- Vyučující
- Ing. Leonard Walletzký, Ph.D. (přednášející)
doc. Mouzhi Ge, Ph.D. (přednášející) - Garance
- doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky - Rozvrh
- St 12:00–13:50 B411
- Předpoklady
- PB114 Datové modelovaní I &&SOUHLAS
Preconditions for this course: (1) English; (2) In the seminar, the students are expected to participate on Lab projects, related to Smart Service Design. It can involve web development, algorithm implementation and system design. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Course objective: The course objective is about to motivate students to meet actual challenges from domains of Smart Cities, Industry 4 and Smart Service Design. Students will work in the Lab team to work on analysis of actual problems, will be customising the systems and frameworks to present the solutions (IBM Blue Mix, ERP systems) and also will be involved into preparation of the study materials of their colleagues. The most talented might have a possibility to present their work on the international workshops and conferences.
- Osnova
- Smart Service Design
- Collaborative filtering, Content-based and Knowledge-based recommendations
- Explanation in recommender systems
- Recommender System and Service Science
- Group Recommendations
- Evaluating recommender systems
- Case study – personalized recommendations on the Internet
- Recommender systems and the next-generation Web
- Recommendations in ubiquitous environments
- Context-aware recommender system
- Recommender system and HCI
- Výukové metody
- lectures, practical work
- Metody hodnocení
- In the seminar, the students are expected to participate on the team research of selected topic. It can involve some web development, algorithm implementation, system design, survey, analysing etc. The students can choose the domain they like, the domain should be related to Smart City and/or Industry 4. Students can also participate on creation of the teaching or learning materials, case studies and surveys, related with topics above.
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každý semestr.
- Statistika zápisu (podzim 2018, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2018/PV202