SOC660 Sociologický výzkum

Fakulta sociálních studií
podzim 2017
Rozsah
1/1/0. 10 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Martin Kreidl, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. PhDr. Ladislav Rabušic, CSc.
Katedra sociologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Ing. Soňa Enenkelová
Dodavatelské pracoviště: Katedra sociologie – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Po 15:15–16:45 PC26
Předpoklady
!NOW( SOC560 Sociologický výzkum ) && ! SOC560 Sociologický výzkum && SOUHLAS
Jde o povinný předmět (kredity A), který je určen pro studující magisterského studia sociologie na Fakultě sociálních studií Masarykovy univerzity. Předmět je obvykle vyučován v každém semestru, někdy i v několika odlišných seminárních skupinách. Žádáte-li o výjimku k registraci kurzu NEZAPOMEŇTE uvést, do které seminární skupiny se hlásíte. V jarním semestru je obvykle vyučován Sociologický výzkum se zaměřením kvalitativním (nejčastěji vyučuje doc. Nedbálková), v podzimním semestru je nabízen kurz s kvantitativním zaměřením (analýza dat, případně design výzkumu). Kurz je sice doporučován v prvním semestru, vyprofilovaným studujícím nicméně doporučujeme, aby si zapsali seminární skupinu blízkou jejich preferovanému metodologickému přístupu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 10 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/10, pouze zareg.: 0/10
Jiné omezení: Předmět si povinně zapisují studující počínaje Imatr. ročníkem 2017/18
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Obecně: Předmětu SOC660 "Sociologický výzkum" je průvodcem tvorbou/designem a realizací sociologického výzkumu. Cílem je poučit studující o obecné struktuře sociologického výzkumu a o základních pravidlech myšlení v empirickém výzkumu a jeho ontologických a epistemologických východiscích. Rozšiřuje znalosti z bakalářského programu, co se týče logiky a základních principů i charakteristik jednotlivých etap/fází sociologického výzkumu od volby tématu a předmětu výzkumu přes výběr z možných výzkumných strategií a přes formulaci tomuto výběru relevantních výzkumných otázek a přes výběr výzkumného souboru a výzkumných jednotek až po identifikaci dat/faktů shromažďovaných pro odpovědi na výzkumné otázky a po výběr metod jejich shromažďování a analýzy. Významným cílem předmětu je také zasvětit studující do jednotlivých výzkumných (pruřezových i longitudinálních) strategií, do způsobu výběru relevantních technik analýzy empirických dat a do způsobu jak smysluplně výsledky analýzy těchto dat prezentovat. Pro PS (seminární skupina M: Kreidl) - kurz kvantitativního zaměření: kurz nabízí pokročilé seznámení s metodami pozitivistické sociologie, nejčastěji jde o kurz analýzy kvantitativních dat a/nebo problematiku uspořádání výzkumu.
Výstupy z učení
Pro PS (seminární skupina M. Kreidla): student umí efektivně používat základní i pokročilé metody analýzy kvantitativních dat pro potřeby teoreticky motivovaného sociologického výzkumu. Umí identifikovat vhodnou metodu pro daný výzkumný problém/datový soubor, umí data připravit pro analýzu, umí analýzu provést, prezentovat v odborném textu (včetně případné vizualizace dat), interpretovat a komentovat. Zejména umí použít analýzu tabulek a mnohorozměrnou lineární i ne-lineární regresi. Chápe logiku modelu elaborace. Zvládá management dat a analýzu v programu STATA.
Osnova
  • 1) Úvod: Statistika a sociologie; základy statistiky a statistického usuzování
  • 2) Principy a účel analýzy dat, vícerozměrná analýza, model elaborace – nepravý vztah
  • 3) Přímá standardizace, potlačený vztah
  • 4) Zvláštní příklady tabulek
  • 5) Míry asociace v tabulkách, index nepodobnosti; Test dobré shody
  • 6) Rychlokurz ve STATě
  • 7) Lineární korelace a regrese, metoda nejmenších čtverců
  • 8) Mnohorozměrná regrese
  • 9) Chybějící data – mnohonásobná imputace vs. jiné metody
  • 10) Práce s plauzibilními hodnotami (v testových datech)
  • 11) Robustní standardní chyby a jiné způsoby práce s hierarchicky uspořádanými daty
  • 12) Logistická regrese-základní přehled
Literatura
    povinná literatura
  • TREIMAN, Donald J. Quantitative data analysis : doing social research to test ideas. Edited by Deirdre D. Johnston - Thomas J. Grites. San Francisco: Jossey-Bass, 2008, xxxii, 443. ISBN 9780470380031. info
    doporučená literatura
  • LONG, J. Scott a Jeremy FREESE. Regression models for categorical dependent variables using Stata. 3rd ed. College Station, TX: Stata press, 2014, xxiii, 589. ISBN 9781597181112. info
Výukové metody
PS - Skupina M. Kreidla: přednášky, semináře, praktická cvičení v počítačové laboratoři, průběžné domácí úkoly
Metody hodnocení
PS-skupina M. Kreidla Součástí hodnocení kurzu je průběžné práce ve smyslu Studijního a zkušebního řádu MU. Tato průběžná práce se skládá z praktických týdenních analytických úkolů (zadávaných 10x). Každý průběžný úkol je hodnocen 2 body; je třeba získat celkem alespoň 12 bodů z 20 možných, aby studující postoupil ke zkoušce (odevzdání a obodování závěrečné práce-tu lze v souladu se Zkušebním řádem přepracovat). Souhrnná analytická práce je hodnocena 20 body. Závěrečnou práci odevzdávají pouze studující, kteří splnili alepoň 10 bodů z průběžných prací .
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019.