ZURn6302 Statistická analýza dat

Fakulta sociálních studií
podzim 2021
Rozsah
1/1/0. 8 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Lenka Dědková, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. et Mgr. Hana Macháčková, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Michaela Šaradín Lebedíková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. et Mgr. Natálie Terčová (cvičící)
Garance
Mgr. Lenka Dědková, Ph.D.
Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Ing. Bc. Pavlína Brabcová
Dodavatelské pracoviště: Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Pá 17. 9. 10:00–11:40 PC25, Pá 24. 9. 10:00–11:40 PC25, Pá 1. 10. 10:00–11:40 PC25, Pá 8. 10. 10:00–11:40 PC25, Pá 15. 10. 10:00–11:40 PC25, Pá 22. 10. 10:00–11:40 PC25, Pá 29. 10. 10:00–11:40 PC25, Pá 5. 11. 10:00–11:40 PC25, Pá 12. 11. 10:00–11:40 PC25, Pá 19. 11. 14:00–15:40 PC25, Pá 26. 11. 10:00–11:40 PC25, Pá 3. 12. 10:00–11:40 PC25, Pá 10. 12. 10:00–11:40 PC25
Předpoklady
ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantidat
Předpokladem zapsání předmětu je absolvování předmětu ZUN108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem kurzu je seznámit studenty se základy inferenční statistické analýzy dat používané v mediálním výzkumu. Kurz je zaměřen na seznámení se s logikou a základními principy statistické analýzy a interpretace a prací s programem SPSS.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozumět východiskům statistické analýzy dat (teorie pravděpodobnosti, rozložení dat, velikosti účinků, deskriptivní a inferenční statistika, testování hypotéz)
- rozhodnout se o adekvátní analýze a provést základní analýzy (t-testy, ANOVA, korelace, regrese, klastrová analýza)
Osnova
  • 1. Úvod do kurzu. Představení sylabu. Podmínky absolvování. Základní seznámení s programem SPSS.
  • 2. Normální rozložení, základy testování hypotéz a statistická inference.
  • 3. Bivariační analýza 1: kategorické proměnné. Kontingenční tabulka, chí kvadrát.
  • 4. Bivariační analýza 2: spojité proměnné. Korelace.
  • 5. Srovnání průměrů skupin. T-test, ANOVA, ANCOVA.
  • 6. Opakování a cvičení
  • 7. Lineární regrese
  • 8. Logistická regrese
  • 9. Faktorová analýza
  • 10. Opakování a cvičení
  • 11. Shluková analýza (cluster analysis)
  • 12. Představení dalších možností analýz dat: mediace, moderace, víceúrovňová analýza, strukturní modely.
  • 13. Opakování a procvičování (příprava na závěrečný test).
Literatura
    povinná literatura
  • FIELD, Andy P. Discovering statistics using IBM SPSS statistics : and sex and drugs and rock 'n' roll. 4th edition. Los Angeles: Sage, Texts, 2014, xxxvi, 915. ISBN 9789351500827. info
    doporučená literatura
  • BERKMAN, Elliot T. a Steven Paul REISE. A conceptual guide to statistics using SPSS. Los Angeles: Sage, 2012, xiii, 296. ISBN 9781412974066. info
Výukové metody
Přednáška a cvičení.
Metody hodnocení
účast, vypracování domácích úkolů, závěrečný test
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2020, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.