BMOE061 Plánování a optimalizace experimentů

Lékařská fakulta
podzim 2003
Rozsah
0/0. 1 kr. Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Centrum biostatistiky a analýz – Účelová zařízení – Lékařská fakulta
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Předpoklady
Předpokladem je přehled o základních statistických metodách, základní užití MS Excel. Kurz je nabízen studentům a všem členům akademické obce Sekce biologie na Přírodovědecké fakultě MU a postgraduálním studentům a zaměstnancům Lékařské fakulty MU. Přihlášky řádných studentů Lékařské fakulty jsou možné pokud jejich počet nepřesáhne kapacitu kurzu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Prakticky orientovaný kurz zaměřený na základy optimalizace experimentů a vzorkovacích plánů v biologických vědách, v biomedicínských aplikacích a v klinickém výzkumu včetně klinického hodnocení léčiv. Strategie pro provádění experimentů typu dávka-odpověď, design toxikologických a ekotoxikologických experimentů. Vzorkovací strategie pro hodnocení časových řad a trendů. Optimalizace velikosti vzorku pro popisné a komparativní studie. Velikost vzorku a experimentální design různých klinických studií.
Osnova
  • ypy dat a jejich zapojení v popisných nebo komparativních studiích, optimalizace velikosti vzorku - základní pravidla. Vzorkovací plány pro různé experimentální situace, vzorkování časových řad. Náhodný výběr, stratifikovaný výběr, dvojité vzorkování. Otázka cílů, přesnosti a ekonomiky procesu. Velikost vzorku pro odhady sumárních statistik. Velikost vzorku pro srovnání dvou výběrů, neparametrické a parametrické metody. Velikost vzorku pro složitější experimentální uspořádání, úloha analýzy rozptylu při plánování experimentů. Vzorkovací strategie a velikost vzorku pro korelační analýzy. Vzorkovací strategie a velikost vzorku pro analýzu přežití. Design experimentu pro jednoduché kalibrační i složitější regresní modely, polynomiální regrese. Strategie pro experimenty typu "dávka-odpověď". Úloha optimalizace uspořádání v klinickém hodnocení různých fází, nebezpečí zkreslení při chybném nastavení. Úskalí optimalizace investigativních studií v biologii a medicíně, nadhodnocené a podhodnocené vzorky, nebezpečí pseudoreplikací. Vzorkovací strategie a velikost vzorku pro vícerozměrné analýzy. Proces optimalizace experimentálního uspořádání očima praktika Vzorkovací plány. Optimalizace uspořádání, typ experimentu. Umění položit správnou otázku.
Literatura
  • McFaden, Eleanor. Managenent of data in clinical trials. 1st ed. New York: John Willey & Sons, 1998. xi, 210s, ISBN 0-471-30316-X
  • Pocock, Stuart J. Clinical trials: a practical approach. New York: John Willey & Sons, 1983., 266s., ISBN 0-471-90155-5
Informace učitele
http://www.cba.muni.cz/vyuka/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá blokově.
Poznámka k četnosti výuky: odpolední nebo dopolední bloky po max. 15 posl.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2002, jaro 2003, jaro 2004, podzim 2004, jaro 2005, podzim 2005, jaro 2006, podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013.