PV1A328 Digital Humanities pro pomocné vědy historické

Filozofická fakulta
podzim 2023
Rozsah
1/1/0. 3 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Přemysl Bar, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Eduard Lazorík, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. Přemysl Bar, Ph.D.
Ústav pomocných věd historických a archivnictví – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Olga Barová
Dodavatelské pracoviště: Ústav pomocných věd historických a archivnictví – Filozofická fakulta
Rozvrh
Út 8:00–9:40 G02, kromě Út 14. 11.
Předpoklady
! PV1B127 DH pro PVH
Kurz si mohou zapisovat studenti od 5. semestru bakalářského studia.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 1/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Jiné omezení: Kurz si mohou zapisovat studenti od 5. semestru bakalářského studia.
Mateřské obory/plány
předmět má 24 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem kurzu je seznámit studenty se základní problematikou a pojmy v Digital Humanities, možnostmi využití informačních technologií a inovativních výzkumných nástrojů v různých pomocných vědách historických a archivnictví. Kurz je zaměřen na pět hlavních témat, příklady dobré praxe a také samostatnou práci posluchačů s vybranými nástroji v závěrečném projektu.
Výstupy z učení
Po absolvování kurzu budou studenti seznámení s přístupy Digital Humanities a naučí se používat metody a nástroje digitálních humanitních věd v praxi. Budou schopni samostatně pracovat s cizojazyčnou literaturou, stejně jako hledat ve zdrojích s otevřeným přístupem.
Osnova
  • Úvod do Digital Humanities: Základní pojetí a pilíře Digital Humanities; Spojení s pomocnými historickými vědami
  • 1. Digitalizace a metadata: Digitalizace v paměťových institucích; Metadata a metadatové standardy
  • 2. Práce s obrazovými daty: Obrazová data, IIIF, OCR a HTR
  • 3. Textové analýzy a značkování v XML: Textové analýzy a Data mining, Úvod do XML, TEI P5
  • 4. Prostorová data a síťování: Prostorová a časová data; Síťová analýza vztahů
  • 5. Vizualizace a prezentace výsledků: Vizualizace dat a 3D modelování; Digitální knihovny a archivy
  • Slovníček pojmů, přehled mezinárodních projektů.
Literatura
  • viz e-learning
Výukové metody
Přednášky, seminář. Výuka probíhá formou interaktivních prezentací a praktických cvičení, využívá podporu e-learningového systému (Elf).
Metody hodnocení
Podmínkou úspěšného ukončení kurzu je účast na hodinách (alespoň 70%), splnění 5 průběžných úkolů v Elfu a vypracování projektu z jednoho z hlavních témat.
Další komentáře
Vyučováno ve slovenštině a češtině.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2024.