PřF:C3211 Aplikovaná bioinformatika - Informace o předmětu
C3211 Aplikovaná bioinformatika
Přírodovědecká fakultajaro 2025
- Rozsah
- 0/2. 3 kr. Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně - Vyučující
- prof. RNDr. Michaela Wimmerová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Josef Houser, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Lenka Malinovská, Ph.D. (cvičící) - Garance
- prof. RNDr. Michaela Wimmerová, Ph.D.
Národní centrum pro výzkum biomolekul – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Národní centrum pro výzkum biomolekul – Přírodovědecká fakulta - Předpoklady
- Základní znalosti o biomakromolekulách.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Předmět si smí zapsat nejvýše 15 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/15, pouze zareg.: 1/15, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/15 - Cíle předmětu
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen využívat bioinformatické nástroje pro řešení biologických problémů a usnadnění experimentální práce v laboratoři.
- Výstupy z učení
- Na konci kurzu student získá: 1) Základní bioinformatické znalosti a dovednosti. Student bude schopen: 1) Zpracovávat bioinformatická data. 2) Predikovat základní vlastnosti biomakromolekul. 3) Využívat bioinformatické nástroje na řešení biologických problémů.
- Osnova
- Peptidy a proteiny: teoretický úvod (proteinogenní aminokyseliny, nestandardní proteinogenní aminokyseliny), D-aminokyseliny, D-peptidy, D-proteiny, antimikrobiální peptidy, design peptidů, hydrofobní moment, "helical wheel", Jak pracovat s proteiny?, teplota tání (Tm), predikce teploty tání, predikce termostability, stabilizující mutace, databáze mutantů, agregace proteinů (in vitro, in vivo), predikce agregace (ze sekvence, ze struktury), predikce prionů, agregace a neurodegenerativní choroby.
- Příprava rekombinantních proteinů: teoretický úvod (původ proteinů, hostitelský organismus), toxické proteiny, význam disulfidických můstků, inkluzní tělíska, predikce rozpustnosti proteinů, využití kodonů, analýza a optimalizace kodonů, syntetický gen, problém intronů, glykosylace, predikce glykosylace a dalších posttranslačních modifikací.
- Sekundární struktura a funkce proteinů: teoretický úvod (využití sekundární struktury proteinů pro ověření správného sbalování proteinů, CD spektroskopie, predikce funkce proteinů, databáze strukturních a funkčních motivů), predikce sekundární struktury proteinů, predikce CD spektra proteinů, predikce funkce proteinů pomocí sekvenčního přiložení, identifikace a porovnání aktivního místa proteinů, význam aminokyselinových záměn v aktivním místě, identifikace strukturních a funkčních motivů v sekvencích.
- Terciární struktura a oligomerizace proteinů: teoretický úvod (3D struktura proteinů, strukturní databáze, určování struktury proteinů, rozdíly mezi krystalografii a NMR, teorie predikce 3D struktury, význam oligomerizace proteinů, metody určování oligomerizace proteinů), vizualizace 3D struktury proteinu, typy zobrazení, porovnání homologních proteinů, analýza aktivního místa proteinu, ukázka predikčních programů, validace struktury, predikce oligomerního stavu proteinů, analýza repetic.
- Literatura
- doporučená literatura
- ŠMARDA, Jan, Jiří DOŠKAŘ, Roman PANTŮČEK, Vladislava RŮŽIČKOVÁ a Jana KOPTÍKOVÁ. Metody molekulární biologie. 2. dotisk 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2010, 194 s. ISBN 978-80-210-3841-7. info
- XIONG, Jin. Essential bioinformatics. 1st pub. Cambridge: Cambridge University Press, 2006, xi, 339. ISBN 0521600820. info
- Výukové metody
- Teoretická připrava, praktické cvičeni in silico, výukové exkurze a ukázky práce s přístroji.
- Metody hodnocení
- Domácí úkoly, ústní pohovor.
- Další komentáře
- Výuka probíhá každý týden.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2025/C3211