PřF:M8986 Statistická inference II - Informace o předmětu
M8986 Statistická inference II
Přírodovědecká fakultajaro 2014
- Rozsah
- 2/1. 3 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- Út 8:00–9:50 M4,01024
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Aplikovaná matematika pro víceoborové studium (program PřF, N-MA)
- Matematické modelování a numerické metody (program PřF, N-MA)
- Statistika a analýza dat (program PřF, N-MA)
- Cíle předmětu
- Předmět se zabývá testováním statistických hypotéz Waldovým principem, věrohodnostím poměrem a skóre principem na základě přepojení teorie s MC simulacemi, implementaci v jazyce R, geometrii a statistickou grafikou v spojitosti s plánováním vědeckých studií pro kategorická data. Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a vysvětlit metody parametrické statistické inference pro diskrétní data; implementovat tyto metody v jazyce R; aplikovat je na konkrétních datech;
- Osnova
- vybraná diskrétní rozdelení pravdepodobnosti, maximálne věrohodné odhady jejich parametrů,
- principy MC simulačních experimentů pro testování statistických hypotéz,
- plánování experimentů pro jedno-, dvou- a vícevýběrový případ,
- plánování experimentů pro kontingenční tabulky,
- plánování experimentů pro regresní modely pro kategorická data
- Literatura
- Výukové metody
- přednášky, cvičení, domácí úkoly
- Metody hodnocení
- domácí úkoly, ústní zkouška
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (jaro 2014, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2014/M8986