Z2069 Statistické metody a zpracování dat 2

Přírodovědecká fakulta
jaro 2015
Rozsah
1/1/0. 3 kr. Ukončení: kz.
Vyučující
prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc. (přednášející)
Mgr. David Fiedor, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Lenka Hromková (cvičící)
Mgr. Kateřina Komínková (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Rudolf Brázdil, DrSc.
Geografický ústav – Sekce věd o Zemi – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Geografický ústav – Sekce věd o Zemi – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Út 13:00–13:50 A,01026
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
Z2069/01: Čt 14:00–14:50 Z1,01001b, D. Fiedor, L. Hromková, K. Komínková
Z2069/02: Čt 13:00–13:50 Z1,01001b, D. Fiedor, L. Hromková, K. Komínková
Z2069/03: Čt 15:00–15:50 Z1,01001b, D. Fiedor, L. Hromková, K. Komínková
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/60, pouze zareg.: 0/60
Mateřské obory/plány
předmět má 7 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Hlavním cílem předmětu je dát studentům především základní informace a praktické dovednosti použití základních metod popisné statistiky v geografii. Na konci tohoto kurzu bude student schopen porozumět a vysvětlit podstatu základních statistických metod vysvětlených v jednotlivých lekcích. Bude schopen vysvětlit, kdy použít jednotlivé metody a předkládat racionální odůvodnění o podmínkách využití statistických metod. Měl by být schopen kvalifikovaných rozhodnutí týkajících se přípravy dat, aplikací metod a především na základě nabytých znalostí interpretovat výsledky.
Osnova
  • Analýza rozptylu I. – základní pojmy, ANOVA při jednoduchém třídění
  • Analýza rozptylu II. – ANOVA při dvojném třídění, mnohonásobná porovnávání
  • Korelační počet – nelineární závislost, mnohonásobná a parciální korelace
  • Regresní počet – testování regresního modelu, vícenásobná regrese
  • Neparametrická statistika – testy dobré shody, neparametrická ANOVA
  • Analýza časových řad I. – identifikace jednotlivých složek, autokorelace
  • Analýza časových řad II. –AR & MA procesy, spektrální analýza
  • Úvod do vícerozměrných metod, analýza hlavních komponent
  • Shluková analýza, klasifikační algoritmy
  • Principy statistické analýzy prostorově lokalizovaných dat
Literatura
    doporučená literatura
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info
  • BURT, James E., Gerald M. BARBER a David L. RIGBY. Elementary statistics for geographers. 3rd ed. New York: Guilford Press, 2009, xii, 653. ISBN 9781572304840. info
  • ROGERSON, Peter. Statistical methods for geography : a student's guide. 3rd ed. Los Angeles: Sage, 2010, xvi, 348. ISBN 9781848600034. info
  • MAINDONALD, J. H. Data analysis and graphics using R : an example-based approach. Edited by John Braun. New York: Cambridge University Press, 2003, xxiii, 362. ISBN 0521813360. info
Výukové metody
Přednášky s výkladem základních pojmů a praktickými řešenými příklady. Cvičení formou samostatné práce na 10 úlohách řešených za pomoci výpočetní techniky.
Metody hodnocení
Zkouška formou dvou písemných testů z odpřednášené látky (první terst praktický s využitím výpočetní techniky). Nezbytnou podmínkou k vykonání zkoušky je odevzdání správně vypracovaných praktických cvičení.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.