PřF:Z2069 Stat. metody a zprac dat 2 - Informace o předmětu
Z2069 Statistické metody a zpracování dat 2
Přírodovědecká fakultajaro 2022
- Rozsah
- 1/1. 3 kr. Ukončení: z.
- Vyučující
- prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc. (přednášející)
RNDr. Jan Divíšek, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Milan Fila (cvičící)
Mgr. Lucia Kaplan Pastíriková (cvičící) - Garance
- prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc.
Geografický ústav – Sekce věd o Zemi – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Geografický ústav – Sekce věd o Zemi – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- Út 9:00–9:50 A,01026
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
Z2069/02: St 10:00–10:50 Z1,01001b, M. Fila, L. Kaplan Pastíriková
Z2069/03: Čt 10:00–10:50 Z1,01001b, M. Fila, L. Kaplan Pastíriková - Předpoklady
- SEMESTR ( 2 )
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 3/60, pouze zareg.: 0/60 - Mateřské obory/plány
- předmět má 12 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Hlavním cílem předmětu je dát studentům především základní informace a praktické dovednosti použití základních metod popisné statistiky v geografii. Na konci tohoto kurzu bude student schopen porozumět a vysvětlit podstatu základních statistických metod vysvětlených v jednotlivých lekcích. Bude schopen vysvětlit, kdy použít jednotlivé metody a předkládat racionální odůvodnění o podmínkách využití statistických metod. Měl by být schopen kvalifikovaných rozhodnutí týkajících se přípravy dat, aplikací metod a především na základě nabytých znalostí interpretovat výsledky.
- Výstupy z učení
- Student bude po absolvování předmětu schopen:
- aplikovat metodu analýzy rozptylu pro typické geografické úkoly;
- zvolit vhodné metody tzv. neparametrické statistiky na vybrané geografické úlohy;
- prakticky použít metody analýzy jednotlivé složek časových řad;
- navrhnout a prakticky použít metody vícerozměrné statistiky (shluková analýza, analýza hlavních složek; - Osnova
- Analýza rozptylu I. – základní pojmy, ANOVA při jednoduchém třídění
- Analýza rozptylu II. – ANOVA při dvojném třídění, mnohonásobná porovnávání
- Neparametrická statistika – testy dobré shody, neparametrická ANOVA
- Analýza časových řad I. – identifikace jednotlivých složek, autokorelace
- Analýza časových řad II. – analýza trendu, sezónní rozklad
- Analýza časových řad III. – úvod do spektrální analýzy
- Úvod do vícerozměrných metod, analýza hlavních komponent
- Shluková analýza, klasifikační algoritmy
- Principy statistické analýzy prostorově lokalizovaných dat
- Literatura
- doporučená literatura
- HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info
- BURT, James E., Gerald M. BARBER a David L. RIGBY. Elementary statistics for geographers. 3rd ed. New York: Guilford Press, 2009, xii, 653. ISBN 9781572304840. info
- ROGERSON, Peter. Statistical methods for geography : a student's guide. 3rd ed. Los Angeles: Sage, 2010, xvi, 348. ISBN 9781848600034. info
- MAINDONALD, J. H. Data analysis and graphics using R : an example-based approach. Edited by John Braun. New York: Cambridge University Press, 2003, xxiii, 362. ISBN 0521813360. info
- Výukové metody
- Přednášky s výkladem základních pojmů a praktickými řešenými příklady. Cvičení formou samostatné práce na 10 úlohách řešených za pomoci výpočetní techniky.
- Metody hodnocení
- Zkouška formou dvou písemných testů z odpřednášené látky (první terst praktický s využitím výpočetní techniky). Nezbytnou podmínkou k vykonání zkoušky je odevzdání správně vypracovaných praktických cvičení.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (jaro 2022, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2022/Z2069