PřF:Bi0034 Analýza a klasif biomed. dat - Informace o předmětu
Bi0034 Analýza a klasifikace biomedicínských dat
Přírodovědecká fakultapodzim 2008
- Rozsah
- 2/0. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
- Vyučující
- prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. (přednášející)
- Garance
- prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. - Rozvrh
- Út 12:00–13:50 MP2,01014a
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Matematická biologie (program PřF, M-BI)
- Cíle předmětu
- Předmět poskytne informaci o základních metodách a algoritmech pro výběr popisu, hodnocení a klasifikaci biomedicínských dat. Zabývá se základním tříděním klasifikačních přístupů – příznakové a strukturální a uvádí principy obou přístupů. Dále se zabývá podrobně zejména metodami příznakovými. Klasifikace podle diskriminačních funkcí (princip a stanovení diskriminačních funkcí na základě statistických vlastností množiny obrazů) a minimální vzdálenosti. Sekvenční klasifikace. Volba a výběr příznaků. Selekce a extrakce příznaků – analýza hlavních a nezávislých komponent, faktorová analýza. Učení klasifikátorů. Shlukování – podobnost mezi obrazy, podobnost mezi shluky, metody shlukování. Klasifikace pomocí neuronových sítí. Základní přístupy jsou vysvětlovány ve spojitosti s praktickými úlohami.
- Osnova
- 1. Klasifikace dat – základní terminologie. Třídění klasifikačních algoritmů. 2. Příznakové metody. Klasifikace podle diskriminačních funkcí a minimální vzdálenosti. 3. Stanovení diskriminačních funkcí na základě statistických vlastností množiny obrazů. 4. Sekvenční klasifikace. 5. Volba a výběr příznaků. 6. Analýza hlavních komponent. 7. Analýza nezávislých komponent. 8. Faktorová analýza 9. Učení klasifikátorů. Metody odhadu hustot pravděpodobnosti a odhad apriorních pravděpodobností klasifikačních tříd. 10. Shlukování. Podobnost mezi obrazy a shluky. 11. Metody shlukování. 12. Klasifikace pomocí neuronových sítí.
- Literatura
- Mitchel,T.M.: Machine Learning. McGraw Hill 1997
- Dunham,M.H.: Data Mining: Introductory and Advanced Topics. Prentice Hall 2002
- Holčík,J.: Analýza a klasifikace signálů. [Učební texty vysokých škol] Brno, Nakladatelství VUT v Brně 1992.
- Metody hodnocení
- ústní zkouška
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován naposledy.
- Statistika zápisu (podzim 2008, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2008/Bi0034