PřF:MF003 Oceňování finančních derivátů - Informace o předmětu
MF003 Oceňování finančních derivátů
Přírodovědecká fakultapodzim 2017
- Rozsah
- 2/2/0. 4 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- Po 18. 9. až Pá 15. 12. Čt 8:00–9:50 M3,01023
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
- Předpoklady
- MF001 Stoch. procesy ve fin. matem. && MF002 Stochastická analýza
Znalost stochastických procesů (náhodná procházka a Wienerův proces) a stochastické analýzy. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Aplikovaná matematika pro víceoborové studium (program PřF, N-MA)
- Finanční matematika (program PřF, N-MA)
- Statistika a analýza dat (program PřF, N-MA)
- Cíle předmětu
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a vysvětlit pojmy forwardového kontraktu, evropské a americké opce; použít informace o fungování exotických derivátů k sestavení portfolia s požadovanými vlastnostmi; vytvořit alternativní jistící strategie pro dané portfolio; předkládat odůvodnéná rozhodnutí k předcházení nežádoucímu vystavení tržním rizikům; interpretovat reálnou situaci v souvislostech předpokladů použitého modelu.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumnět a vysvětlit pojmy forwardového kontraktu, evropské a americké opce; použít informace o fungování exotických derivátů k sestavení portfolia s požadovanými vlastnostmi; vytvořit alternativní jistící strategie pro dané portfolio; předkládat odůvodnéná rozhodnutí k předcházení nežádoucímu vystavení tržním rizikům; interpretovat reálnou situaci v souvislostech předpokladů použitého modelu.
- Osnova
- Arbitráž,
- evropské a americké opce,
- jednokrokové a vícekrokové diskrétní modely,
- binomický model,
- Blackův-Scholesův model ,
- Blackova- Scholesova diferenciální rovnice,
- ekvivalentní martingalová míra,
- hraniční opce,
- opce závislé na cestě,
- jištění,
- citlivosti (greeks),
- modely struktury úrokových měr.
- Literatura
- Výukové metody
- přednáška, cvičení a domácí úkoly
- Metody hodnocení
- 2 písemné testy během semestru, každý obsahující 5 problémů. K úspěšnému zvládnutí je potřeba dosáhnout alespoň 50% bodů.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (podzim 2017, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2017/MF003