PřF:Bi9680enc Artificial Intelligence pract. - Informace o předmětu
Bi9680enc Artificial Intelligence in Biology, Chemistry, and Bioengineering - practice
Přírodovědecká fakultapodzim 2021
- Rozsah
- 0/1/0. 1 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: k.
- Vyučující
- Stanislav Mazurenko, PhD (cvičící)
Ing. Jan Velecký (cvičící) - Garance
- prof. Mgr. Jiří Damborský, Dr.
Ústav experimentální biologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Stanislav Mazurenko, PhD
Dodavatelské pracoviště: Ústav experimentální biologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- St 17:00–18:50 B09/316
- Předpoklady
- Bi9680en AI in Bioengineering || NOW( Bi9680en AI in Bioengineering )
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
- Cíle předmětu
- The main objective of this course is to provide students with hands-on experience in programming simple examples of machine learning-based predictors in Python. The practicals will follow the theory presented during the lectures of Bi9680en. We will cover the basics of programming, some useful libraries for data analysis and machine learning, and two simple examples of predictors for biologically-relevant data. No prior experience in programming is expected at the beginning of the course.
- Výstupy z učení
- After completing the course, a student will be able to:
- operate the Spyder editor;
- understand the basics of the code flow;
- operate with basic types of variables, functions, if-conditions, and for-loops;
- implement the necessary steps of the machine learning workflow;
- train and validate simple machine learning predictors. - Osnova
- The course will consist of 6 practical sessions every second week: - Introduction to programming, types of variables, your first code;
- - Booleans, if-conditions, for-loops, basic functions;
- - Brief introduction to Numpy and Panda;
- - Hierarchical clustering;
- - Decision trees;
- - Cross-validation.
- Výukové metody
- practice in the computer lab, homework
- Metody hodnocení
- In order to pass, a student must complete a series of short homework assignments.
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (podzim 2021, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2021/Bi9680enc