PV131 Digitální zpracování obrazu

Fakulta informatiky
podzim 2003
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Petr Krontorád (cvičící)
Mgr. Jiří Stibor (cvičící)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Luděk Matyska, CSc.
Laboratoř cytometrie s vysokým rozlišením – Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Rozvrh
Pá 8:00–9:50 VC423
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV131/01: každou lichou středu 7:00–9:50 B311, D. Svoboda
PV131/02: každou sudou středu 7:00–8:50 B311, D. Svoboda
PV131/03: každé liché úterý 10:00–11:50 B311, J. Stibor
PV131/04: každé sudé úterý 10:00–11:50 B311, J. Stibor
PV131/05: každé liché úterý 8:00–9:50 B311, P. Krontorád
PV131/06: každé sudé úterý 8:00–9:50 B311, P. Krontorád
Předpoklady
! P131 Digitální zpracování obrazu
Nutné jsou znalosti na úrovni následujících kursů: VB001 Odborná angličtina (porozumění anglickému odbornému textu), MB005/MB101 Základy matematiky, MB003/MB102 Lineární algebra a geometrie I, MB000/MB103 Matematická analýza I. Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu MB001/MB104 Matematická analýza II.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Tento předmět má za úkol seznámit studenty se základy digitálního zpracování obrazu. Studenti získají přehled o používaných technikách a možnostech této oblasti. Slouží jako základní pilíř pro ty, kteří se chtějí zpracováním obrazu posléze zabývat hlouběji.
Osnova
  • Pořizování 2D a 3D obrazových dat, proces digitalizace signálu.
  • Vlastnosti digitálního obrazu, druhy šumu.
  • Fourierova transformace a Nyquistův vzorkovací teorém.
  • Konvoluce, PSF, OTF.
  • Předzpracování obrazu, lineární a nelineární filtry.
  • Dekonvoluce.
  • Detekce hran.
  • Globální a lokální prahování, binární obraz a jeho úpravy.
  • Matematická morfologie.
  • Segmentace obrazu.
  • Popisy objektů.
  • Klasifikace objektů.
  • Digitální zpracování obrazu v praxi, biomedicínské aplikace.
Literatura
  • PRATT, William K. Digital image processing. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons, 2001, xix, 735. ISBN 0471374075. info
  • SONKA, Milan, Václav HLAVÁČ a Roger BOYLE. Image processing analysis and machine vision [2nd ed.]. 2nd ed. Pacific Grove: PWS Publishing, 1999, xxiv, 770. ISBN 0-534-95393-X. info
  • ŠONKA, Milan a Václav HLAVÁČ. Počítačové vidění. Praha: Grada, 1992, 252 s. ISBN 80-85424-67-3. info
Metody hodnocení
Přednášky v češtině, studijní materiály v angličtině. Povinná cvičení u počítačů se samostatnými úkoly k zápočtu. Závěrečná zkouška v písemné podobě bez pomůcek.
Navazující předměty
Informace učitele
http://www.fi.muni.cz/lom/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2002, podzim 2004, podzim 2005, podzim 2006, podzim 2007, podzim 2008, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023.