ZURn6302 Statistická analýza dat

Fakulta sociálních studií
podzim 2024
Rozsah
1/1/0. 8 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Mgr. Lenka Dědková, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Michaela Šaradín Lebedíková (cvičící)
Garance
Mgr. Lenka Dědková, Ph.D.
Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Mgr. Boris Rafailov, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Pá 10:00–11:40 PC25
Předpoklady
ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantidat
Předpokladem zapsání předmětu je absolvování předmětu ZUN108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem kurzu je seznámit studenty se základy inferenční statistické analýzy dat používané v mediálním výzkumu. Kurz je zaměřen na seznámení se s logikou a základními principy statistické analýzy a interpretace a prací s programem SPSS. Předmět se učí v češtině.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozumět východiskům statistické analýzy dat (teorie pravděpodobnosti, rozložení dat, velikosti účinků, deskriptivní a inferenční statistika, testování hypotéz)
- rozhodnout se o adekvátní analýze a provést základní analýzy (t-testy, ANOVA, korelace, regrese)
Osnova
  • V kurzu probereme následující témata (specifické pořadí se může měnit) - Úvod do kurzu. Představení sylabu. Podmínky absolvování. Základní seznámení s programem SPSS.
  • - Normální rozložení, základy testování hypotéz a statistická inference.
  • - Bivariační analýza 1: kategorické proměnné. Kontingenční tabulka, chí kvadrát.
  • - Bivariační analýza 2: spojité proměnné. Korelace.
  • - Srovnání průměrů skupin. T-test, ANOVA, ANCOVA.
  • - Lineární regrese
  • - PRáce se škálami.
  • - Logistická regrese
  • - Představení dalších možností analýz dat: mediace, moderace, víceúrovňová analýza, strukturní modely.
Literatura
    povinná literatura
  • FIELD, Andy P. Discovering statistics using IBM SPSS statistics : and sex and drugs and rock 'n' roll. 4th edition. Los Angeles: Sage, Texts, 2014, xxxvi, 915. ISBN 9789351500827. info
    doporučená literatura
  • BERKMAN, Elliot T. a Steven Paul REISE. A conceptual guide to statistics using SPSS. Los Angeles: Sage, 2012, xiii, 296. ISBN 9781412974066. info
Výukové metody
Přednáška a cvičení.
Metody hodnocení
Účast, vypracování domácích úkolů, závěrečný test
Ukončení: zk

Hodnocení na základě průběžných úkolů a závěrečného testu. Maximálně lze získat 100 bodů. Známkování:
A 100-90
B 89-80
C 79-70
D 69-60
E 59-50
F 49-0

Účast: povinná účast na 75% seminářích (8 z 11)

Průběžné úkoly: Celkem 8 úkolů, za které lze získat max. 35 bodů. Podmínkou pro absolvování kurzu je odevzdání všech úkolů a získání minimálně 17 bodů za jejich hodnocení. Úkoly se odevzdávají vždy do středy 12:00 před hodinou následující po zadání úkolu (tj. na vypracování úkolu je 5 dní) do odevzdávárny.

Závěrečný test: Maximálně lze získat 65 bodů.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/podzim2024/ZURn6302