ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat

Fakulta sociálních studií
jaro 2022
Rozsah
1/1/0. 4 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Lucie Čejková (přednášející)
Mgr. Klára Smejkal, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. et Mgr. Michal Tkaczyk, Ph.D.
Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Ing. Bc. Pavlína Brabcová
Dodavatelské pracoviště: Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Pá 10:00–11:40 PC25
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem kurzu je seznámit studenty se základy práce s kvantitativními daty statistické analýzy dat používané v mediálním výzkumu za pomoci programů MS Excel a SPSS. Zaměřuje se především na základní zpracování a dat, jejich typy a práci s nimi, na práci s datovými soubory a proměnnými (vytvoření souborů, zavádění a čištění dat, exporty a importy dat, operace se soubory, transformace dat, vytváření nových proměnných, selekce případů apod.) a se způsoby základní deskriptivní analýzy dat (popisná statistika). Předmět se zároveň soustředí na reportování popisných analýz a jejich interpretaci.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu:
- umět vytvořit datovou matici v Excelu a v SPSS, editovat a transformovat data,
- exportovat a importovat data a datové sety,
- znát metody a základní postupy popisné statistické analýzy dat,
- umět používat statistický software SPSS pro základní popisnou analýzu dat
Osnova
  • 1. Úvod do kurzu: cíle a obsah.
  • 2. Logika kvantitativního výzkumu, empirická kvantitativní data. Typy proměnných a jejich atributy.
  • 3. Práce s daty v Excelu: tvorba a úprava proměnných, import a export dat.
  • 4. Práce s daty v SPSS: tvorba a úprava proměnných, import a export dat.
  • 5. Čistění dat. Rozložení kategorických dat a spojitých dat a jejich charakteristiky.
  • 6. Transformace a vytváření proměnných, práce s různými typy proměnných.
  • 7. Opakování a cvičení.
  • 8. Vytváření a reportování popisných analýz: tabulky a textové reporty.
  • 9. Vytváření a reportování popisných analýz: grafické výstupy.
  • 10. Opakování a procvičování (příprava na závěrečný test).
Literatura
  • FIELD, Andy P. Discovering statistics using IBM SPSS statistics. 5th edition. Los Angeles: Sage, 2018, xxix, 1070. ISBN 9781526419521. info
  • MAREŠ, Petr, Ladislav RABUŠIC a Petr SOUKUP. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2015, 508 s. ISBN 978-80-210-6362-4. Projekty Nakladatelství Munipress info
Výukové metody
přednáška, seminář (cvičení v SPSS), četba
Metody hodnocení
Dva průběžné úkoly, jeden závěrečný úkol, závěrečný test
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každý semestr.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, podzim 2022, jaro 2023, podzim 2023, jaro 2024, podzim 2024, jaro 2025.