PřF:C7490 Základy stochast. modelování - Informace o předmětu
C7490 Základy stochastického modelování
Přírodovědecká fakultapodzim 2001
- Rozsah
- 2/0/0. 3 kr. Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k.
- Vyučující
- prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Chemická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. - Předpoklady
- Znalost základních statistických technik jednorozměrné analýzy dat, analýza rozptylu, korelační analýza, jednoduchá regresní analýza přímky
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Analytická chemie (program PřF, M-CH)
- Anorganická chemie (program PřF, M-CH)
- Biochemie (program PřF, M-CH)
- Ekotoxikologie (program PřF, M-BI)
- Ekotoxikologie (program PřF, N-BI)
- Fyzikální chemie (program PřF, M-CH)
- Chemie odborná (program PřF, M-CH)
- Chemie životního prostředí (program PřF, M-CH)
- Makromolekulární chemie (program PřF, M-CH)
- Organická chemie (program PřF, M-CH)
- Cíle předmětu
- Základní matematické operace s vektory a maticemi, řešení soustavy lineárních rovnic.
Modely vycházející z experimentálních dat.Markovovy řetězy. Aplikace při modelování sukcese ekosystému, struktury biologických populací.
Nehomogenní Markovovy řetězy v ekologii. Leslieho matice.
Jednoduché aplikace regresní analýzy.
Odhad vlivu environmentálních parametrů na biologické populace. Gausovské křivky, indikátorové druhy.
Logistická regrese - jednorozměrný a vícerozměrný model.
Vícerozměrná lineární regrese. Metoda nejmenších čtverců. Metoda maximální věrohodnosti.
Zobecněné vícerozměrné lineární modely. Analýza residuí, homoskedascita, autokorelace.
Role korelační analýzy ve vícerozměrné regresi. Multikolinearita.
Nelineární regrese
Transformace vedoucí k lineární formě modelu. Modelování využívající kontingenční tabulky v ekologii.
Úvod do analýzy časových řad. Autokorelace. Analýza trendů. Neparametrické metody pro odhad trendů usezónních i nesezónních časových řad.
Odhad trendu v čase. Polynomiální regrese. Spline metody. Předpovědi u časových řad.
Korelogram, periodogram. Box Jenkinsovy modely. Spektrální analýza časových řad. - Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
- Statistika zápisu (podzim 2001, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2001/C7490