C7490 Základy stochastického modelování

Přírodovědecká fakulta
podzim 1999
Rozsah
2/0/0. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Chemická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Předpoklady
Znalost základních statistických technik jednorozměrné analýzy dat, analýza rozptylu, korelační analýza, jednoduchá regresní analýza přímky
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Osnova
  • Základní matematické operace s vektory a maticemi, řešení soustavy lineárních rovnic.
  • Modely vycházející z experimentálních dat.Markovovy řetězy. Aplikace při modelování sukcese ekosystému, struktury biologických populací.
  • Nehomogenní Markovovy řetězy v ekologii. Leslieho matice.
  • Jednoduché aplikace regresní analýzy.
  • Odhad vlivu environmentálních parametrů na biologické populace. Gausovské křivky, indikátorové druhy.
  • Logistická regrese - jednorozměrný a vícerozměrný model.
  • Vícerozměrná lineární regrese. Metoda nejmenších čtverců. Metoda maximální věrohodnosti.
  • Zobecněné vícerozměrné lineární modely. Analýza residuí, homoskedascita, autokorelace.
  • Role korelační analýzy ve vícerozměrné regresi. Multikolinearita.
  • Nelineární regrese
  • Transformace vedoucí k lineární formě modelu. Modelování využívající kontingenční tabulky v ekologii.
  • Úvod do analýzy časových řad. Autokorelace. Analýza trendů. Neparametrické metody pro odhad trendů usezónních i nesezónních časových řad.
  • Odhad trendu v čase. Polynomiální regrese. Spline metody. Předpovědi u časových řad.
  • Korelogram, periodogram. Box Jenkinsovy modely. Spektrální analýza časových řad.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2000, podzim 2001, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024, podzim 2025.