Přechod na menu, Přechod na obsah, Přechod na patičku
     

Geometrické rozdělení: $Ge(p)$

Uvažujme sérii za sebou jdoucích nezávislých pokusů, při pravděpodobnosti úspěšného pokusu rovné $p$ a neúspěšného pokusu rovné $1-p$, přičemž $p \in (0,1)$. Náhodná veličina $X$, která označuje počet neúspěšných pokusů před prvním úspěšným, má geometrické rozdělení pravděpodobnosti s parametrem $p$, píšeme: $X \sim Ge(p)$.

Pravděpodobnostní funkce je tvaru:

\begin{equation} p(x) = \begin{cases} p(1-p)^x &\text{pro $x=0,1,2, \dots $}\\ 0 &\text{jinak}\tag{1.14} \end{cases} \end{equation}

Distribuční funkce je tvaru:

\[F(x) = p \sum_{x_i \leq x} (1-p)^{x_i}\]

Vztahy pro střední hodnotu a rozptyl:

\begin{align} E(X) &= \frac{1-p}{p}\tag{1.15} \\ D(X) &= \frac{1-p}{p^2}\tag{1.16} \end{align}

STATISTICA používá pro výpočet pravděpodobnostní funkce funkci $Geom(x;p)$ a pro výpočet distribuční funkce funkci $IGeom(x;p)$, kde:

$x$ = počet úspéchů,

$p$ = pravděpodobnost úspěchu.

Příklad 1.4:

Ve firmě je známé, že na výběrové řízení na určitou pozici se dostaví uchazeč s vysokoškolským vzděláním s pravděpodobností 0,65, a uchazeč bez vysokoškolského vzdělání s pravděpodobností 0,35. Určete pravděpodobnost, že až čtvrtý uchazeč o danou pozici bude mít vysokoškolské vzdělání.

postup
postup v programu Statistica

Náhodná veličina $X \sim Ge(0,65)$.

$P(X=3) = 0,32^{3}0,65 = 0,027869$

Pravděpodobnost, že o pozici ve firmě se až jako čtvrtý bude ucházet člověk s vysokoškolským vzděláním, je 2,79 %.

Příklad 1.5:

Pravděpodobnost chyby při přenosu 1 bitu je 0,1. Jednotlivé přenosy na sobě nezávisí. Náhodná veličina $X$ udává, kolik bitů bude přeneseno, dokud nedojde k první chybě. Určete pravděpodobnost, že:

  1. bude přeneseno právě 5 bitů,
  2. bude přenesených aspoň 5 bitů,
  3. budou přenesené nejvýše 4 bity,
  4. bude přenesených nejméně 2 a nejvýše 5 bitů.
postup
postup v programu Statistica

Náhodná veličina $X \sim Ge(0,1)$

  1. $P(X=5) = 0,1(1-0,1)^5 = 0,059$
    Právě 5 bitů bude přeneseno s pravděpodobností 5,9 %.
  2. $P(X \geq 5) = 1- P(X \leq 4) = 1-F(4) =\\ = 1- 0,1(0,9^0 + 0,9^1 + \dotsb + 0,9^4) = 0,59049$
    Aspoň 5 bitů bude přeneseno s pravděpodobností 59,05 %.
  3. $P(X \leq 4) = F(4) = 0,1(0,9^0 + \dotsb + 0,9^4) = 0,4095$
    Nejvýše 4 bity budou přeneseny s pravděpodobností 40,95 %.
  4. $P(2 \leq X \leq 5) = F(5) - F(1) =\\ = 0,1(0,9^0 + \dotsb + 0,9^5) - 0,1(0,9^0 + 0,9^1) = 0,27856$
    2-5 bitů bude přeneseno s pravděpodobností 27,86 %.
RNDr. Marie Budíková, Dr. |
ÚMS, Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita |
Návrat na úvodní stránku webu, přístupnost |
Stránky Přírodovědecké fakulty MU
| Technická spolupráce:
| Servisní středisko pro e-learning na MU
| Fakulta informatiky Masarykovy univerzity, 2015

Centrum interaktivních a multimediálních studijních opor pro inovaci výuky a efektivní učení | CZ.1.07/2.2.00/28.0041