navazující prezenční jednooborový, vyučovací jazyk: čeština
Zahrnut v programu: FI N-DL Digitální lingvistika
Informace o studiu
- Součásti SZZ a jejich obsahStátní závěrečná zkouška sestává ze dvou odděleně klasifikovaných součástí: obhajoby diplomové práce a odborné závěrečné zkoušky. Celá státní zkouška trvá zhruba jednu hodinu (přibližně 30 minut obhajoba, 30 minut zkoušení). Na prezentaci diplomové práce má student 15 minut, dalších 15 minut je věnováno rozboru posudků a diskuzi. V následující ústní závěrečné zkoušce student odpovídá bez přípravy na položené otázky, typicky jde o rozpravu v rozsahu dvou až tří otázek.
Pro úspěšné složení závěrečné zkoušky musí student být schopen vysvětlit základní pojmy s nimiž se seznámil v profilujících předmětech programu, musí demonstrovat schopnost použití základních technik, metod a pojmů vysvětlených v profilujících předmětech programu a musí být schopen reagovat na relevantní doplňující otázky, případně, vybrané téma rozvinout do hloubky. Pokud student není schopen dostát některému z těchto požadavků, je hodnocem stupněm nevyhovující.
Podmínkou přístupu k závěrečné zkoušce je odevzdání diplomové práce. V případě negativních posudků na diplomovou práci se student může vzdát obhajoby, akceptovat hodnocení „nevyhověl“ a přejít rovnou ke zkoušení. V případě neúspěšné obhajoby není možné odstoupit od zkoušení. - Studijní povinnostiZ celkového počtu 120 kreditů za celé studium musí student/studentka získat nejméně 90 kreditů (tři semestry) na domovské univerzitě a nejméně 30 kreditů (jeden semestr, v doporučeném plánu třetí) v zahraničí na zvolené partnerské univerzitě tohoto programu.
- Návrh témat kvalifikačních prací a témata obhájených pracíPříklady témat obhájených prací:
1) Knowledge-Based Argumentation Extraction, https://is.muni.cz/auth/th/dtffc/
2) Parallelization of the corpus manager's time-consuming operations, https://is.muni.cz/auth/th/vdho2/
3) Globální kalendář, https://is.muni.cz/auth/th/thmi1/
4) Part-of-Speech Tagging Using Neural Networks, https://is.muni.cz/auth/th/tm6r5/
5) Extending Czech WordNet Using a Bilingual Dictionary, https://is.muni.cz/auth/th/ukl2c/
Doporučený průchod studijním plánem
Studijní povinnosti pro místní studenty / Study Obligations for Local Students
Přípravu diplomové práce by studenti měli zahájit již ve druhém semestru před povinným semestrem v zahraničí.
Povinné předměty programu / Obligatory courses
Získat nejméně 120 kreditů za celou dobu studia a složit státní závěrečnou zkoušku. Získat 20 kreditů za předmět SDIPR a obhájit diplomovou práci. Absolvovat všechny povinné a povinně volitelné předměty programu a vybrané specializace nejvyšší formou ukončení.
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
FF:CJBB105 | Korpusová lingvistika – přednáška | zk | 4 | 2 | P |
FI:MV013 | Statistics for Computer Science | zk | 3+2 | 2 | P |
FI:PA153 | Natural Language Processing | zk | 2+2 | 1 | P |
FF:PLIN063 | Algoritmický popis morfologie | z | 5 | 2 | P |
FI:SA400 | Foreign Studies - Digital Linguistics | z | 30 | 3 | - |
48 kreditů |
2 předměty z následujících
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
FF:CJJ15 | Čeština v komparativní perspektivě | zk | 5 | 1 | - |
FF:PLIN041 | Vývoj počítačové lingvistiky | z | 4 | 1 | - |
FI:IB000 | Matematické základy informatiky | zk | 4+2 | 1 | - |
FI:IV029 | Úvod do transparentní intenzionální logiky | zk | 2+2 | 1 | - |
19 kreditů |
1 předmět z následujících
1 předmět z následujících
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
FF:PLIN045 | Základy vývoje multiplatformních aplikací | z | 5 | 1 | - |
FF:PLIN055 | Projekt z korpusové a počítačové lingvistiky | z | 3 | 1 | - |
FI:PV061 | Machine Translation | zk | 2+2 | 1 | - |
FI:PV251 | Visualization | zk | 3+2 | 1 | - |
17 kreditů |
1 předmět z následujících. Studenti by také měli začít pracovat na své diplomové práci před zahájením povinného semestru v zahraničí.
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
FF:PLIN078 | Kvantitativní analýza vybraných jazykových jevů | z | 4 | 2 | - |
FI:PA107 | Corpus Tools Project | z | 2 | 2 | - |
FI:PB138 | Základy webového vývoje a značkovacích jazyků | zk | 3+2 | 2 | - |
FI:PV211 | Introduction to Information Retrieval | zk | 3+2 | 2 | - |
16 kreditů |
Absolvovat alespoň 1 předmět z následujícího seznamu
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
FF:PLIN032 | Gramatika a korpus | zk | 5 | 1 | - |
FF:PLIN033 | Algoritmický popis slovotvorby | k | 4 | 1 | - |
FF:CJBB184 | Language Typology | z | 4 | 1 | - |
FI:PB095 | Úvod do počítačového zpracování řeči | zk | 2+2 | 1 | - |
FI:IA161 | Natural Language Processing in Practice | k | 2+1 | 1 | - |
20 kreditů |
Absolvovat alespoň 2 předměty z následujícího seznamu
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
FF:PLIN037 | Sémantika a počítače | z | 4 | 2 | - |
FF:PLIN077 | Stylometrie | z | 4 | 2 | - |
FI:IB047 | Úvod do korpusové lingvistiky a počítačové lexikografie | zk | 2+2 | 2 | - |
FI:PV004 | UNIX | zk | 2+2 | 2 | - |
FI:PV056 | Machine Learning and Data Mining | zk | 3+2 | 2 | - |
FI:PV080 | Information security and cryptography | zk | 3+2 | 2 | - |
FI:PA152 | Efficient Use of Database Systems | zk | 3+2 | 2 | - |
31 kreditů |
2 předměty z následujících
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
FF:CJJ45 | Topics in semantics | z | 5 | 4 | - |
FF:PLIN065 | Tools for theories | z | 4 | 4 | - |
FF:PLIN068 | Applied Machine Learning | k | 3 | 4 | - |
FF:PLIN069 | Applied Machine Learning Project | zk | 6 | 4 | - |
FI:IV003 | Algorithms and Data Structures II | zk | 3+2 | 4 | - |
FI:PA128 | Similarity Searching in Multimedia Data | zk | 2+2 | 4 | - |
FI:PA154 | Jazykové modelování | zk | 2+2 | 4 | - |
FI:PA156 | Dialogue Systems | zk | 2+2 | 4 | - |
35 kreditů |
Volitelné předměty / Recommended elective courses
Zahraniční studijní pobyt / Study stay abroad
Z celkového počtu 120 kreditů za celé studium musí student/studentka získat nejméně 90 kreditů (tři semestry) na domovské univerzitě a nejméně 30 kreditů (jeden semestr, v doporučeném plánu třetí) v zahraničí na zvolené partnerské univerzitě tohoto programu.
Studijní povinnosti pro zahraniční studenty / Study Obligations for Foreign Students
Povinně-volitelné předměty / Obligatory elective courses
nejméně 3 předměty z následujících
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
FF:CJBB184 | Language Typology | z | 4 | 3 | - |
FF:PLIN035 | Počítačová lexikografie | z | 4 | 3 | - |
FF:PLIN064 | Úvod do Digital Humanities | z | 4 | 3 | - |
FF:PLIN075 | Linguistic Webinar | k | 5 | 3 | - |
FI:PA164 | Machine learning and natural language processing | zk | 3+2 | 3 | - |
FI:PA220 | Database systems for data analytics | zk | 2+2 | 3 | - |
FI:PV021 | Neural Networks | zk | 4+2 | 3 | - |
FI:PV061 | Machine Translation | zk | 2+2 | 3 | - |
FI:PV251 | Visualization | zk | 3+2 | 3 | - |
FI:IV111 | Probability in Computer Science | zk | 3+2 | 3 | - |
46 kreditů |
nejméně 2 předměty z následujících
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
FF:PLIN034 | Algoritmický popis syntaxe | z | 5 | 3 | - |
FF:PLIN053 | Projekty z programování mobilních aplikací | z | 4 | 3 | - |
FI:PB106 | Corpus Linguistic Project I | z | 2 | 3 | - |
FI:PV277 | Programming Applications for Social Robots | k | 1+1 | 3 | - |
13 kreditů |
Povinné předměty / Obligatory courses
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
FI:IA161 | Natural Language Processing in Practice | k | 2+1 | 3 | - |
FF:PLIN055 | Projekt z korpusové a počítačové lingvistiky | z | 3 | 3 | - |
6 kreditů |
Volitelné předměty / Recommended elective courses
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
FI:PV173 | Natural Language Processing Seminar | k | 2+1 | 3 | - |
3 kredity |