FI:MB203 Spoj. modely a stat. B - Informace o předmětu
MB203 Spojité modely a statistika B
Fakulta informatikypodzim 2019
- Rozsah
- 4/2/0. 6 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. RNDr. Martin Čadek, CSc. (přednášející)
Mgr. Mária Šimková (cvičící)
doc. Mgr. Josef Šilhan, Ph.D. (náhr. zkoušející) - Garance
- prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- Po 14:00–15:50 A217, St 14:00–15:50 A217
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB203/02: Út 16:00–17:50 B204, M. Šimková - Předpoklady
- ! MB103 Spojité modely a statistika && !NOW( MB103 Spojité modely a statistika )
Doporučuje se znalost elementárních funkcí, práce s polynomy, racionální lomené funkce. Dále pak základy maticového počtu, práce s lineárními zobrazeními a vektorovými prostory a základními nástroji diferencování a integrování v jedné proměnné. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 54 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen:
používat metody matematické analýzy pro funkce více proměnných, včetně integrace po křivkách a plochách; řešit základní optimalizační úlohy; používat diferenciální rovnice pro spojité modelování procesů;
rozumět základním teoretickým konceptům teorie pravděpodobnosti; prakticky aplikovat metody popisné i matematické statistiky na jednoduché úlohy. - Osnova
- Třetí část čtyřsemestrového bloku základních přednášek matematiky. V celém bloku jsou prezentovány základy algebry a teorie čísel, lineární algebry, analýzy, numerických metod, kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti a statistiky.
- Diferenciální a integrální počet ve více proměnných: parciální derivace, integrální počet ve více proměnných, vybrané aplikace diferenciálního a integrálního počtu, systémy diferenciálních rovnic, přibližná řešení.
- Základní pojmy teorie pravděpodobnosti, náhodné veličiny a jejich číselné charakteristiky, popisná statistika, stručný úvod do matematické statistiky.
- Literatura
- doporučená literatura
- SLOVÁK, Jan, Martin PANÁK a Michal BULANT. Matematika drsně a svižně. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2013, 773 s. ISBN 978-80-210-6307-5. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.5817/CZ.MUNI.O210-6308-2013. Základní učebnice matematiky pro vysokoškolské studium info
- RILEY, K. F., M. P. HOBSON a S. J. BENCE. Mathematical methods for physics and engineering : a comprehensive guide. 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2002, xxiii, 123. ISBN 0-521-81372-7. info
- ZVÁRA, Karel a Josef ŠTĚPÁN. Pravděpodobnost a matematická statistika. 2. vyd. Praha: Matfyzpress, 2001, 230 s. ISBN 8085863243. info
- DOŠLÁ, Zuzana a Ondřej DOŠLÝ. Diferenciální počet funkcí více proměnných. Vydání první. Brno: Vydavatelství Masarykovy univerzity, 1994, 130 stran. ISBN 8021009926. info
- neurčeno
- PLCH, Roman, Zuzana DOŠLÁ a Petr SOJKA. Matematická analýza s programem Maple. Díl 1, Diferenciální počet funkcí více proměnných. prvni. Brno: Masarykova Universita, 1999, 80 s. ISBN 80-210-2203-5. URL info
- Výukové metody
- Výuka je vedena formou dvou klasických dvouhodinových přednášek a standardních cvičení provázených domácími úkoly.
- Metody hodnocení
- Během semestru jsou dvě povinné vnitrosemestrální písemky, každá na max 10 bodů. Ve cvičení se píše 5 minipísemek, každá na bod, jsou zadány 4 domácí úlohy, každá za bod. Závěrečná praktická písemná zkouška je na max 20 bodů a je následována ústní zkouškou, která ověřuje zvládnutí teorie. Pro úspěšné ukončení předmětu (hodnocení minimálně E) je zapotřebí získat alespoň 25 bodů celkem a 5 bodů ze závěrečné písemky. Podrobnější informace jsou v IS pro tento předmět.
- Informace učitele
- Požadavkem k úspěšnému vykonání zkoušky je teoretické i praktické zvládnutí látky.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2019/MB203