FI:MB151 Lineární modely - Informace o předmětu
MB151 Lineární modely
Fakulta informatikyjaro 2022
- Rozsah
- 2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. Mgr. Ondřej Klíma, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Pavel Francírek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jan Jurka (cvičící)
doc. Mgr. Michal Kunc, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Richard Smolka (cvičící)
Mgr. Miloslav Štěpán (cvičící) - Garance
- doc. Mgr. Ondřej Klíma, Ph.D.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. Mgr. Ondřej Klíma, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- Po 14. 2. až Po 16. 5. Po 8:00–9:50 D1
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB151/02: Út 15. 2. až Út 17. 5. Út 14:00–15:50 B204, P. Francírek
MB151/03: Út 15. 2. až Út 17. 5. Út 12:00–13:50 B204, P. Francírek
MB151/04: Út 15. 2. až Út 17. 5. Út 16:00–17:50 A320, R. Smolka
MB151/05: St 16. 2. až St 18. 5. St 16:00–17:50 A320, R. Smolka
MB151/06: Čt 17. 2. až Čt 19. 5. Čt 10:00–11:50 B204, M. Štěpán
MB151/07: Pá 18. 2. až Pá 20. 5. Pá 12:00–13:50 B204, M. Štěpán
MB151/08: Pá 18. 2. až Pá 20. 5. Pá 10:00–11:50 B204, M. Štěpán
MB151/09: Čt 17. 2. až Čt 19. 5. Čt 18:00–19:50 M4,01024, J. Jurka - Předpoklady
- ! MB101 Lineární modely && ! MB201 Lineární modely B
Doporučujeme studentům mít absolvovaný předmět IB000, i když po obsahové stránce na něj bezprostředně nenavazujeme. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 53 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Seznámení se základy lineární algebry a analytické geometrie.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen: rozumět základním konceptům lineární algebry; aplikovat tyto koncepty na iterované lineární procesy; řešit základní úlohy analytické geometrie.
- Osnova
- Kurs je první částí čtyřsemestrového bloku základních přednášek matematiky. V celém bloku jsou prezentovány základy algebry a teorie čísel, lineární algebry, analýzy, numerických metod, kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti a statistiky. Obsah kurzu Lineární modely:
- 1. Přípravka (3 týdny) - úvod do předmětu a motivační příklady; reálná a komplexní čísla; polynomy nad reálnými čísly a základní poznatky o jejich kořenech; násobení matic; diferenční rovnice včetně příkladů na rekurentí metody v kombinatorice; opakování geometrie v rovině ze střední školy.
- 2. Vektorové prostory (4 týdny) - řešení soustav lineárnich rovnic, matice (determinanty a inverzní matice); definice a příklady vektorových prostorů; báze a souřadnice; skalární součin, velikost a kolmost vektorů; první aplikace na hledaní explicitních formulí pro diferenční rovnice.
- 3. Lineární zobrazení (2 týdny) - reprezentace lineárních zobrazení pomocí matic, vlastní čísla a vlastní vektory; aplikace: shodná zobrazení třírozměrného reálného prostoru a iterované lineární procesy (populační modely a diskrétní Markovovy řetězce).
- 4. Analytická geometrie (4 týdny) – afinní a Euklidovské prostory (přímka, rovina, odchylky, obsah, objem); systémy lineárních rovnic a nerovnic - problém lineárního programování; elementární přehled kvadrik.
- Literatura
- doporučená literatura
- PANÁK, Martin, Jan SLOVÁK a Michal BULANT. Matematika drsně a svižně. 2013. ISBN 978-80-210-6307-5. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.5817/CZ.MUNI.O210-6380-2013. Základní učebnice matematiky pro vysokoškolské studium. Na MU využívána zejména jako podpora výuky matematiky na Fakultě informatiky. info
- MOTL, Luboš a Miloš ZAHRADNÍK. Pěstujeme lineární algebru. 3. vyd. Praha: Univerzita Karlova v Praze, nakladatelství Karolinum, 2002, 348 s. ISBN 8024604213. info
- RILEY, K.F., M.P. HOBSON a S.J. BENCE. Mathematical Methods for Physics and Engineering. second edition. Cambridge: Cambridge University Press, 2004, 1232 s. ISBN 0 521 89067 5. info
- neurčeno
- HORÁK, Pavel. Algebra a teoretická aritmetika. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1993, 145 s. ISBN 8021008164. info
- Výukové metody
- Dvouhodinová přednáška a dvouhodinové cvičení. Přednáška kombinující teorii a ilustrativní řešené příklady. Cvičení zaměřené na zvládnutí početních úloh.
- Metody hodnocení
- Během semestru jsou dvě povinné on-line vnitrosemestrální písemky, každá na 20 bodů. Závěrečná zkouška má 2 samostatné části (on-line na 20 bodů a prezenční na 40 bodů). Pro úspěšné ukončení předmětu (hodnocení minimálně E) je zapotřebí získat alespoň 50 bodů. Podmínkou účasti u závěrečné zkoušky je účast na cvičení či splnění doplňkových testů.
- Informace učitele
- Veškeré potřebné informace budou průběžně k dispozici v ISu v Interaktivní osnově.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- MB141 Lineární algebra a diskrétní matematika
!NOW(MB151) && ( !MB151 || !MB154 ) - MB143 Návrh a analýza statistických experimentů
(MB141 || MB142 || MB151 || MB152) && !MB153 && !NOW(MB153) - MB153 Statistika I
(MB151 || MB152 || PřF:M1110 || PřF:M1100) && !NOW(MB143) - MB154 Diskrétní matematika
MB151 || MB152 || PřF:M1110 || PřF:M1100 - MV008 Algebra I
MB151 - PV275 Introduction to Quantum Computer Programming
( MB141 || MB151 || MB101 || MB201 ) && IB111 - PV291 Introduction to Digital Signal Processing
MB151&& MB152
- MB141 Lineární algebra a diskrétní matematika
- Statistika zápisu (jaro 2022, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2022/MB151