FI:MB141 Lineární alg. a diskrétní mat. - Informace o předmětu
MB141 Lineární algebra a diskrétní matematika
Fakulta informatikyjaro 2024
- Rozsah
- 2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. David Kruml, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Čadek, CSc. (cvičící)
Mgr. Martin Doležal (cvičící)
Mgr. Matouš Trnka (cvičící)
Mgr. Petr Vlachopulos (cvičící)
Mgr. Jan Vondruška (cvičící)
doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D. (pomocník)
doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D. (pomocník) - Garance
- Mgr. David Kruml, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- St 8:00–9:50 D1
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB141/02: Čt 14:00–15:50 A320, D. Kruml
MB141/03: Čt 16:00–17:50 A320, D. Kruml
MB141/04: Út 12:00–13:50 A320, M. Čadek
MB141/05: Út 12:00–13:50 B204, M. Doležal
MB141/06: Čt 8:00–9:50 B204, M. Doležal
MB141/07: Po 12:00–13:50 B204, M. Trnka
MB141/08: Po 14:00–15:50 B204, M. Trnka
MB141/09: Po 16:00–17:50 A320, P. Vlachopulos
MB141/10: Po 18:00–19:50 A320, P. Vlachopulos
MB141/11: Po 12:00–13:50 A320, J. Vondruška
MB141/12: Po 14:00–15:50 A320, J. Vondruška - Předpoklady
- !NOW( MB151 Lineární modely ) && ( ! MB151 Lineární modely || ! MB154 Diskrétní matematika ) && ( ! MB101 Lineární modely || ! MB104 Diskrétní matematika )
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 38 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Praktické seznámení se základy lineární algebry, analytické geometrie a elementární teorií dělitelnosti
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen: rozumět základním konceptům lineární algebry; aplikovat tyto koncepty na iterované lineární procesy; řešit základní úlohy analytické geometrie; aplikovat elementární teorii čísel v kryptografii.
- Osnova
- Obsah kurzu Lineární modely:
- 1. Geometrie v rovině. Komplexní čísla. 2. Soustavy lineárních rovnic, Gaussova eliminace. 3. Počítání s maticemi, inverzní matice a determinant. 4. Vektorové prostory, báze, dimenze, souřadnice. 5. Lineární zobrazení, vlastní čísla a vektory. 6. Afinní geometrie. 7. Eukleidovská geometrie 8. Elementární teorie dělitelnosti. 9. Kongruence. 10. Aplikace v kryptografii. 11. Lineární procesy. 12. Lineární optimalizace.
- Literatura
- doporučená literatura
- PANÁK, Martin, Jan SLOVÁK a Michal BULANT. Matematika drsně a svižně. 2013. ISBN 978-80-210-6307-5. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.5817/CZ.MUNI.O210-6380-2013. Základní učebnice matematiky pro vysokoškolské studium. Na MU využívána zejména jako podpora výuky matematiky na Fakultě informatiky. info
- Výukové metody
- Přednáška kombinující teorii a ilustrativní řešené příklady. Cvičení zaměřené na zvládnutí početních úloh.
- Metody hodnocení
- Zkouška je písemná. K úspěšnému absolvování předmětu je nutná účast alespoň na 9 cvičeních z 13/14 a bodový zisk alespoň 40% ze zkoušky.
- Informace učitele
- https://is.muni.cz/auth/ucitel/?fakulta=1433;obdobi=7644
Podrobnější popis přednášek a cvičení lze najít v ISu předmětu ve studijních materiálech a v interaktivní osnově. - Další komentáře
- Studijní materiály
- Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- MB143 Návrh a analýza statistických experimentů
(MB141 || MB142 || MB151 || MB152) && !MB153 && !NOW(MB153) - MB151 Lineární modely
!NOW(MB141) - PV275 Introduction to Quantum Computer Programming
( MB141 || MB151 || MB101 || MB201 ) && IB111
- MB143 Návrh a analýza statistických experimentů
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2024/MB141