Ke zvolené fakultě se vypíší všechny obory prezenční a kombinované formy studia. Zpracovávají se poslední 4 semestry. Ke každému oboru se vyberou všechna studia, která měla obor aktivní v den zahájení výuky semestru. Berou se v úvahu pouze studia, která studium zahájila řádným zápisem (tj. ignorují se studia, která zahájila přestupem apod.). Ignorují se studia, která mají více než dva uznané předměty. Zpracovávají se zápisy předmětů, které nejsou uznané, započítávají se, jsou v obvyklých semestrech. Ke každému zpracovávanému zápisu se zjistí, kolik oborů mělo studium aktivní v den zahájení výuky semestru. Pokud jeden, pak se zápis započte k tomuto jedinému oboru. Pokud má studium více aktivních oborů, hledá se, zda k zápisu je přiřazen obor. Pokud ano, použije se. Pokud ne, vyhledají se mateřské obory k předmětu. Předmět se započte jen k oborům studia, které jsou současně mateřským oborem předmětu. Pokud se žádný mateřský obor neshoduje s žádným z aktivních oborů studia v den zahájení výuky semestru, zápis se započte ke všem aktivním oborům studia. Semestr se použije ten, který SO k aktivnímu oboru studia zadalo platný ke dni zahájení výuky semestru. Procento sděluje poměr počtu všech studií majících obor za aktivní v semestru ke dni zahájení výuky semestru ke stejným studiím, které mají předmět zapsaný. Bere se v úvahu pouze první zápis předmětu ve studiu (nikoli opakovaný v případě neúspěchu). Zápisy, které má zapsáno méně než 10 % studií, se ignorují. Zobrazuje se jen tolik semestrů, kolik zahrnuje standardní doba studia oboru.

Pravděpodobnost, statistika a matematické modelování (doktorský prezenční se specializací)

1. ročník
1. semestr
PřF:MD151 Seminář z aplikované matematiky • 40 %
PřF:XD100 Příprava disertační práce • 40 %
PřF:XD101 Studium literatury • 40 %
PřF:XD102 Pomoc při výuce • 40 %
CST:FR_EL FRESHERS: Skills for Research Careers • 40 %
FF:PLIN068 Applied Machine Learning • 20 %
FF:PLIN069 Applied Machine Learning Project • 20 %
PřF:MA750 Teorie pravděpodobnosti • 20 %
PřF:M6150 Funkcionální analýza I • 20 %
PřF:M7DATASP Praktikum z pokročilé datové vědy • 20 %
PřF:M7986 Statistická inference I • 20 %
PřF:M8751 Pokročilé regresní modely I • 20 %
PřF:M8752 Pokročilé regresní modely II • 20 %
PřF:XK010 Informační výchova (vědecké informace a jejich vyhledávání) • 20 %
FI:IA161 Natural Language Processing in Practice • 20 %
FI:IB031 Úvod do strojového učení • 20 %
FI:IV130 Přínosy a rizika inteligentních systémů • 20 %
FI:PV056 Machine Learning and Data Mining • 20 %
2. semestr
PřF:XD106 Odborná přednáška v cizím jazyce • 40 %
PřF:E0402 Academic Writing in Practice for Doctoral Students • 20 %
PřF:MD151 Seminář z aplikované matematiky • 20 %
PřF:M7DATASP Praktikum z pokročilé datové vědy • 20 %
PřF:M8751 Pokročilé regresní modely I • 20 %
PřF:M8752 Pokročilé regresní modely II • 20 %
PřF:M9PNM3 Pokročilé numerické metody III - metoda kon. prvků • 20 %
PřF:M9211 Bayesovské metody • 20 %
PřF:XD100 Příprava disertační práce • 20 %
PřF:XD102 Pomoc při výuce • 20 %
FI:PB154 Základy databázových systémů • 20 %
FI:PV251 Visualization • 20 %
2. ročník
3. semestr
PřF:M8751 Pokročilé regresní modely I • 33 %
PřF:XD102 Pomoc při výuce • 33 %
PřF:MD151 Seminář z aplikované matematiky • 17 %
PřF:XD100 Příprava disertační práce • 17 %
PřF:XD104 Rešeršní projekt • 17 %
PřF:XD106 Odborná přednáška v cizím jazyce • 17 %
PřF:XD110 Zahraniční pracovní pobyt • 17 %
FI:PA039 Supercomputer Architecture and Intensive Computations • 17 %
4. semestr
PřF:MD151 Seminář z aplikované matematiky • 33 %
PřF:XD100 Příprava disertační práce • 33 %
PřF:XD102 Pomoc při výuce • 33 %
PřF:XD105 Příprava publikace • 33 %
PřF:E0402 Academic Writing in Practice for Doctoral Students • 17 %
FI:IA161 Natural Language Processing in Practice • 17 %
3. ročník
5. semestr
PřF:XD110 Zahraniční pracovní pobyt • 20 %
6. semestr
PřF:MD151 Seminář z aplikované matematiky • 67 %
PřF:XD100 Příprava disertační práce • 67 %
PřF:XD101 Studium literatury • 67 %
PřF:CORE015 Bioetika I: etika života • 33 %
PřF:CORE067 Roboetika: od RUR k umělé inteligenci • 33 %
PřF:XD102 Pomoc při výuce • 33 %
PřF:XD105 Příprava publikace • 33 %
4. ročník
7. semestr
PřF:M0122 Časové řady II • 50 %
PřF:XD102 Pomoc při výuce • 50 %

Údaje byly předpočítány: 14. 12. 2024 11:32

Všechny obory fakulty