Ke zvolené fakultě se vypíší všechny obory prezenční a kombinované formy studia. Zpracovávají se poslední 4 semestry. Ke každému oboru se vyberou všechna studia, která měla obor aktivní v den zahájení výuky semestru. Berou se v úvahu pouze studia, která studium zahájila řádným zápisem (tj. ignorují se studia, která zahájila přestupem apod.). Ignorují se studia, která mají více než dva uznané předměty. Zpracovávají se zápisy předmětů, které nejsou uznané, započítávají se, jsou v obvyklých semestrech. Ke každému zpracovávanému zápisu se zjistí, kolik oborů mělo studium aktivní v den zahájení výuky semestru. Pokud jeden, pak se zápis započte k tomuto jedinému oboru. Pokud má studium více aktivních oborů, hledá se, zda k zápisu je přiřazen obor. Pokud ano, použije se. Pokud ne, vyhledají se mateřské obory k předmětu. Předmět se započte jen k oborům studia, které jsou současně mateřským oborem předmětu. Pokud se žádný mateřský obor neshoduje s žádným z aktivních oborů studia v den zahájení výuky semestru, zápis se započte ke všem aktivním oborům studia. Semestr se použije ten, který SO k aktivnímu oboru studia zadalo platný ke dni zahájení výuky semestru. Procento sděluje poměr počtu všech studií majících obor za aktivní v semestru ke dni zahájení výuky semestru ke stejným studiím, které mají předmět zapsaný. Bere se v úvahu pouze první zápis předmětu ve studiu (nikoli opakovaný v případě neúspěchu). Zápisy, které má zapsáno méně než 10 % studií, se ignorují. Zobrazuje se jen tolik semestrů, kolik zahrnuje standardní doba studia oboru.

Bioinformatika a systémová biologie (navazující prezenční se specializací)

1. ročník
1. semestr
FI:PB050 Modelování a predikce v systémové biologii • 86 %
FI:PV290 Chemoinformatics • 86 %
FI:IV108 Bioinformatika II • 79 %
FI:IV126 Fundamentals of Artificial Intelligence • 79 %
FI:PV251 Visualization • 79 %
FI:MA012 Statistics II • 57 %
FI:PA054 Formální modely v systémové biologii • 21 %
FI:PA152 Efficient Use of Database Systems • 21 %
FI:PB172 Seminář ze systémové biologie • 21 %
FI:PV021 Neural Networks • 21 %
FI:PV056 Machine Learning and Data Mining • 21 %
FI:PV211 Introduction to Information Retrieval • 21 %
FI:DUCIT Teaching Lab • 14 %
FI:IV120 Spojité a hybridní systémy • 14 %
FI:PA039 Supercomputer Architecture and Intensive Computations • 14 %
2. semestr
FI:PA039 Supercomputer Architecture and Intensive Computations • 77 %
FI:PV056 Machine Learning and Data Mining • 69 %
FI:PA054 Formální modely v systémové biologii • 62 %
FI:PA152 Efficient Use of Database Systems • 62 %
FI:PV211 Introduction to Information Retrieval • 54 %
FI:PB172 Seminář ze systémové biologie • 46 %
FI:IV106 Bioinformatics seminar • 38 %
FI:PV269 Pokročilé metody bioinformatiky • 23 %
FI:PV270 Biocomputing • 15 %
FI:PV287 Artificial Intelligence and Machine Learning in Healthcare • 15 %
2. ročník
3. semestr
FI:PA183 Projekt ze systémové biologie • 73 %
FI:IV120 Spojité a hybridní systémy • 64 %
FI:IV110 Project in Sequence Analysis • 55 %
FI:PV225 Laboratoř systémové biologie • 55 %
FI:PV021 Neural Networks • 36 %
FI:PV251 Visualization • 27 %
FI:SDIPR Diplomová práce • 27 %
PřF:JNP03 Němčina pro přírodovědce 3 • 18 %
FI:IV108 Bioinformatika II • 18 %
FI:PB172 Seminář ze systémové biologie • 18 %
FI:PV290 Chemoinformatics • 18 %
4. semestr
FI:PV269 Pokročilé metody bioinformatiky • 40 %
FI:SDIPR Diplomová práce • 40 %
FI:IV106 Bioinformatics seminar • 30 %
FI:PA228 Machine Learning in Image Processing • 20 %
FI:PV211 Introduction to Information Retrieval • 20 %
FI:PV287 Artificial Intelligence and Machine Learning in Healthcare • 20 %
PdF:ONLINE_A Angličtina Online • 20 %

Údaje byly předpočítány: 23. 11. 2024 11:30

Všechny obory fakulty