FI:MB103 Spojité modely a statistika - Informace o předmětu
MB103 Spojité modely a statistika
Fakulta informatikypodzim 2019
- Rozsah
- 2/2/0. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. Mgr. Josef Šilhan, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Böhm (cvičící)
Mgr. Martin Doležal (cvičící)
Mgr. Radek Suchánek, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Tomáš Svoboda (cvičící)
Mgr. Mária Šimková (cvičící)
Mgr. Stanislav Zámečník (cvičící)
Mgr. Jakub Záthurecký, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Martin Čadek, CSc. (náhr. zkoušející) - Garance
- prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- Út 16:00–17:50 D1
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB103/02: Út 12:00–13:50 B204, J. Böhm
MB103/03: Út 10:00–11:50 B204, M. Doležal
MB103/04: Čt 12:00–13:50 B204, R. Suchánek
MB103/05: St 16:00–17:50 A320, R. Suchánek
MB103/06: Čt 14:00–15:50 B204, R. Suchánek
MB103/07: St 10:00–11:50 B204, T. Svoboda
MB103/08: St 12:00–13:50 B204, T. Svoboda
MB103/09: Čt 16:00–17:50 A320, J. Záthurecký
MB103/10: Čt 18:00–19:50 A320, J. Záthurecký
MB103/11: St 18:00–19:50 B204, M. Doležal - Předpoklady
- ! MB203 Spoj. modely a stat. B && ! NOW( MB203 Spoj. modely a stat. B )
Doporučuje se znalost elementárních funkcí, práce s polynomy, racionální lomené funkce. Dále pak základy maticového počtu, práce s lineárními zobrazeními a vektorovými prostory a základními nástroji diferencování a integrování v jedné proměnné. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 53 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen:
používat metody matematické analýzy pro funkce více proměnných; řešit základní optimalizační úlohy;
rozumět základním teoretickým konceptům teorie pravděpodobnosti; prakticky aplikovat metody matematické statistiky na jednoduché úlohy. - Osnova
- Třetí část čtyřsemestrového bloku základních přednášek matematiky. V celém bloku jsou prezentovány základy algebry a teorie čísel, lineární algebry, analýzy, numerických metod, kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti a statistiky.
- Diferenciální a integrální počet ve více proměnných: parciální derivace, integrální počet ve více proměnných, vybrané aplikace diferenciálního a integrálního počtu, systémy diferenciálních rovnic, přibližná řešení.
- Základní pojmy teorie pravděpodobnosti, náhodné veličiny a jejich číselné charakteristiky, popisná statistika, stručný úvod do matematické statistiky.
- Literatura
- doporučená literatura
- DOŠLÁ, Zuzana a Ondřej DOŠLÝ. Diferenciální počet funkcí více proměnných. Vydání první. Brno: Vydavatelství Masarykovy univerzity, 1994, 130 stran. ISBN 8021009926. info
- ZVÁRA, Karel a Josef ŠTĚPÁN. Pravděpodobnost a matematická statistika. 2. vyd. Praha: Matfyzpress, 2001, 230 s. ISBN 8085863243. info
- RILEY, K. F., M. P. HOBSON a S. J. BENCE. Mathematical methods for physics and engineering : a comprehensive guide. 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2002, xxiii, 123. ISBN 0-521-81372-7. info
- J. Slovák, M. Panák a kolektiv, Matematika drsně a svižně, učebnice v přípravě
- neurčeno
- PLCH, Roman, Zuzana DOŠLÁ a Petr SOJKA. Matematická analýza s programem Maple. Díl 1, Diferenciální počet funkcí více proměnných. prvni. Brno: Masarykova Universita, 1999, 80 s. ISBN 80-210-2203-5. URL info
- Záložky
- https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB103!
- Výukové metody
- Dvouhodinová přednáška a dvouhodinové cvičení. Přednáška kombinující teorii a ilustrativní řešené příklady. Cvičení zaměřené na zvládnutí početních úloh.
- Metody hodnocení
- Během semestru jsou dvě povinné vnitrosemestrální písemky, každá za max 10 bodů. Ve cvičení se píše 5 minipísemek, každá za 1 bod. Závěrečná písemná zkouška je za max 20 bodů. Pro úspěšné ukončení předmětu (hodnocení minimálně E) je zapotřebí získat alespoň 18 bodů celkem a aspoň 5 bodů za poslední písemku. Více najdete v IS předmětu.
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
- Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2019/MB103