FI:MB141 Lineární alg. a diskrétní mat. - Informace o předmětu

MB141 Lineární algebra a diskrétní matematika

Rozsah

2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně

Vyučující

Mgr. David Kruml, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Čadek, CSc. (cvičící)
Mgr. Martin Doležal (cvičící)
Mgr. Petr Liczman (cvičící)
Mgr. Miloslav Štěpán (cvičící)
Mgr. Dominik Trnka (cvičící)
Mgr. Matouš Trnka (cvičící)
Mgr. Petr Vlachopulos (cvičící)
doc. Lukáš Vokřínek, PhD. (cvičící)
Mgr. Jan Vondruška (cvičící)

Garance

Mgr. David Kruml, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta

Předpoklady

!NOW( MB151 Lineární modely ) && ( ! MB151 Lineární modely || ! MB154 Diskrétní matematika )
MB141 je odlehčená varianta předmětů MB151 a MB154, proto jej lze nahradit absolvováním obou plných předmětů.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Analýza a zpracování obrazu (program FI, N-VIZ)
• Bioinformatika a systémová biologie (program FI, N-UIZD)
• Computer Games Development (program FI, N-VIZ_A)
• Computer Graphics and Visualisation (program FI, N-VIZ_A)
• Computer Networks and Communications (program FI, N-PSKB_A)
• Cybersecurity Management (program FI, N-RSSS_A)
• Formální analýza počítačových systémů (program FI, N-TEI)
• Grafický design (program FI, N-VIZ)
• Graphic Design (program FI, N-VIZ_A)
• Hardware Systems (program FI, N-PSKB_A)
• Hardwarové systémy (program FI, N-PSKB)
• Image Processing and Analysis (program FI, N-VIZ_A)
• Informační bezpečnost (program FI, N-PSKB)
• Informatika (program FI, B-INF) (2)
• Informatika ve vzdělávání (program FI, B-IVV) (2)
• Information Security (program FI, N-PSKB_A)
• Kvantové a jiné neklasické výpočetní modely (program FI, N-TEI)
• Kyberbezpečnost (program FI, B-CS)
• Počítačová grafika a vizualizace (program FI, N-VIZ)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-PSKB)
• Principy programovacích jazyků (program FI, N-TEI)
• Programování a vývoj aplikací (program FI, B-PVA)
• Řízení kyberbezpečnosti (program FI, N-RSSS)
• Řízení vývoje služeb (program FI, N-RSSS)
• Řízení vývoje softwarových systémů (program FI, N-RSSS)
• Services Development Management (program FI, N-RSSS_A)
• Software Systems Development Management (program FI, N-RSSS_A)
• Software Systems (program FI, N-PSKB_A)
• Softwarové systémy (program FI, N-PSKB)
• Strojové učení a umělá inteligence (program FI, N-UIZD)
• Učitel informatiky a správce sítě (program FI, N-UCI)
• Učitelství informatiky pro střední školy (program FI, N-UCI) (2)
• Vývoj počítačových her (program FI, N-VIZ)
• Zpracování a analýza rozsáhlých dat (program FI, N-UIZD)
• Zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-UIZD)

Cíle předmětu

Praktické seznámení se základy lineární algebry, analytické geometrie a elementární teorií dělitelnosti

Výstupy z učení

Na konci tohoto kurzu bude student schopen: rozumět základním konceptům lineární algebry; aplikovat tyto koncepty na iterované lineární procesy; řešit základní úlohy analytické geometrie; aplikovat elementární teorii čísel v kryptografii.

Osnova

• Obsah kurzu Lineární modely:
• 1. Geometrie v rovině. Komplexní čísla. 2. Soustavy lineárních rovnic, Gaussova eliminace. 3. Počítání s maticemi, inverzní matice a determinant. 4. Vektorové prostory, báze, dimenze, souřadnice. 5. Lineární zobrazení, vlastní čísla a vektory. 6. Afinní geometrie. 7. Eukleidovská geometrie 8. Elementární teorie dělitelnosti. 9. Kongruence. 10. Aplikace v kryptografii. 11. Lineární procesy. 12. Lineární optimalizace.

Literatura

doporučená literatura
• PANÁK, Martin, Jan SLOVÁK a Michal BULANT. Matematika drsně a svižně. 2013. ISBN 978-80-210-6307-5. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.5817/CZ.MUNI.O210-6380-2013. Základní učebnice matematiky pro vysokoškolské studium. Na MU využívána zejména jako podpora výuky matematiky na Fakultě informatiky. info

Výukové metody

Přednáška kombinující teorii a ilustrativní řešené příklady. Cvičení zaměřené na zvládnutí početních úloh.

Metody hodnocení

Zkouška je písemná. K úspěšnému absolvování předmětu je nutná účast alespoň na 9 cvičeních z 13/14 a bodový zisk alespoň 40% ze zkoušky.

Informace učitele

https://is.muni.cz/auth/ucitel/?fakulta=1433;obdobi=7644
Podrobnější popis přednášek a cvičení lze najít v ISu předmětu ve studijních materiálech a v interaktivní osnově.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• MB143 Návrh a analýza statistických experimentů
  (MB141 || MB142 || MB151 || MB152) && !MB153 && !NOW(MB153)  
• MB151 Lineární modely
  !NOW(MB141)  
• PV275 Introduction to Quantum Computer Programming
  ( MB141 || MB151 || MB101 || MB201 ) && IB111  

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2025/MB141