PřF MATH Aplikovaná matematika
Název anglicky: Applied Mathematics
navazující prezenční hlavní, vyučovací jazyk: čeština
Zahrnut v programu: PřF N-APM Aplikovaná matematika
navazující prezenční hlavní, vyučovací jazyk: čeština
Zahrnut v programu: PřF N-APM Aplikovaná matematika
Informace o studiu
- Součásti SZZ a jejich obsahStátní závěrečná zkouška se skládá z obhajoby diplomové práce a z rozpravy nad obsahem povinných předmětů, která má prokázat orientaci v souvislostech absolvovaných předmětů.
Okruhy otázek ke státním závěrečným zkouškám:
1. Statistika: principy testování statistických hypotéz, věrohodnostní funkce a její užití, principy plánování experimentů a simulačních studií, odhady parametrů statistických modelů, testy významnosti spojité nebo diskrétní odezvy na spojitý nebo diskrétní stimul.
2. Matematické modelování: náhodný proces, stochastické a deterministické dynamické modely, jejich kvalitativní analýza, asymptotické vlastnosti, pojetí stability.
3. Optimalizační metody: lineární a kvadratické programování, konvexní analýza, numerické metody podmíněné optimalizace, dualita v optimalizačních úlohách. - Návrh témat kvalifikačních prací a témata obhájených pracíAnna Rejková, Vícestavové modely v zdravotním pojištění
https://is.muni.cz/auth/th/408305/prif_m/?lang=cs
vedoucí: doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
Filip Zlámal, Entropie
https://is.muni.cz/auth/th/78448/prif_m_b1/?lang=cs
vedoucí: prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr.
Mai Phuong Truongová, Matematika neživotního pojištění: teorie a příklady
https://is.muni.cz/auth/th/380394/prif_m/?lang=cs
vedoucí: doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D.
Rastislav Rehák, Tobinův model a jeho modifikace
https://is.muni.cz/auth/th/394214/prif_m_b1/?lang=cs
vedoucí: RNDr. Lenka Přibylová, Ph.D.
Martin Habrovec, Numerické metody nepodmíněné optimalizace
https://is.muni.cz/auth/th/408236/prif_m/?lang=cs
vedoucí: doc. Mgr. Petr Zemánek, Ph.D.
Stanislava Kachmanová, Stochastické modely úrokové míry
https://is.muni.cz/auth/th/408581/prif_m/?lang=cs
vedoucí: Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
Doporučený průchod studijním plánem
Povinné předměty
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
PřF:JA002 | Pokročilá odborná angličtina - zkouška | zk | 2 | - | - |
PřF:M0160 | Optimalizace | zk | 4+2 | 2 | P |
PřF:M6444 | Stochastické modely markovského typu | zk | 4+2 | 2 | P |
PřF:M7222 | Zobecněné lineární modely | zk | 4+2 | 1 | P |
PřF:M7986 | Statistická inference I | zk | 4+2 | 1 | P |
PřF:MF002 | Stochastická analýza | zk | 4+2 | 2 | P |
32 kreditů |
Diplomová práce
Povinně-volitelné předměty
Studující musí za celé studium získat nejméně 10 kreditů za povinně volitelné předměty.
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
PřF:M0122 | Časové řady II | zk | 4+2 | - | - |
PřF:M5170 | Matematické programování | zk | 4+2 | - | - |
PřF:M6868 | Spojité deterministické modely II | k | 4+1 | - | - |
PřF:M7116 | Strukturované populační modely | k | 3+1 | - | - |
PřF:M7777 | Aplikovaná analýza funkcionálních dat | z | 3 | - | - |
PřF:M7960 | Dynamické systémy | zk | 6 | - | - |
PřF:M7985 | Analýza přežití | zk | 6 | - | - |
PřF:M8751 | Pokročilé regresní modely I | zk | 4+2 | - | - |
PřF:M8752 | Pokročilé regresní modely II | zk | 4+2 | - | - |
PřF:M8986 | Statistická inference II | zk | 4+2 | - | - |
PřF:M9121 | Časové řady I | zk | 4+2 | - | - |
PřF:M9211 | Bayesovské metody | zk | 4+2 | - | - |
PřF:M9301 | Matematická ekonomie | k | 3+1 | - | - |
PřF:M9750 | Robustní a neparametrické statistické metody | zk | 4+2 | - | - |
PřF:M9DM2 | Data mining II | k | 2+1 | - | - |
PřF:MF004 | Matematické modely ve financích | zk | 2+2 | - | - |
83 kreditů |